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【第三創業期メンバー募集】MLプロダクトエンジニア
採用企業案件
株式会社アダコテック
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- 資本金100百万円
- 会社規模1-30人
- ソフトウエア
- ハードウエア
| 部署・役職名 | 【第三創業期メンバー募集】MLプロダクトエンジニア |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
アダコテックは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションを掲げ、市場規模113兆円と言われる製造業の生産現場で勤める人が、より生き生きと働く未来を実現するために、AIやソフトウェア、時にはハードウェアの力を借りてプロダクトを展開しているスタートアップ企業です。 弊社は2012年に創業してから一貫して、製造業界×機械学習の領域でお客様のコア業務の改善施策を提案し、コアロジックの研究開発を行ってまいりました。2019年からは研究開発や検証のノウハウを元に、製造現場の人が簡単に異常検知AIを作成することができるAI SaaSのAdaInspector Cloudをリリース。その後さまざまなプロダクトを開発いたしました。 以下、弊社で開発しているプロダクト例です。 『外観検査AI AdaInspectorCloud』 -「機械学習に詳しくない人でも」「簡単に」異常検知のAIを作成できるサービス - 生産現場にあるスペックの低いPCでも処理速度が速く、生産工程の中にアルゴリズムを組み込みやすいのが大きな特徴 『欠点画像分類AI Shiwaketter』 - 欠陥画像を特徴に応じて自動的に分類するAIを作成するサービス - 画像検査装置で異常判定された画像に対して、欠陥の種類を分類することで、異常の「重大度」に応じた振り分けをすることができる 『トレイ式 AI外観検査機 TRAYMIRU』 - AdaInspectorCloudで作成したモデルを動かすことができる検査機 - トレーに載せた製品のカメラを自動で撮像から異常判定まで行うことができる 『目視補助AI POKAMIRU』 - 10枚程度の少量画像をもとに、現場の「目視補助」ができるサービス - 産業用のカメラと連携し、検査員の判定結果をもとにAIモデルの判定性能が上がる 弊社が製造業界に対して研究開発を通じて真摯に向き合う姿勢は投資家からも高く評価されており、2019年には4億円の資金調達、2022年には15億円の資金調達を実現しており、安定した財政基盤の中、挑戦的な事業を行う体制を構築することができております。 今回の求人では、研究開発事業を始めた2012年を第一創業期、プロダクト開発を始めた2019年を第二創業期として次の”第三創業期”を担うプロダクトエンジニアを募集いたします。 弊社では、これまで生産現場のコア業務である外観検査に対して、AIで自動化するソリューションをお客様に提供してまいりました。この実績から「検査」という接点を皮切りにして、生産現場で起こっていることがデータとして可視化されるようになっています。第三創業期ではこの「生産現場のデータ」を利活用して、納得感のある仮説検証が行える生産現場を実現するような、新たなプロダクト構想を進めていきます。 この新規事業では、既存事業の画像解析技術だけでなく、言語情報をもとにしたデータ利活用方針も作り込む必要があるため、LLMの知見も求められることが想定されます。このフェーズにおいては、新規事業を機械学習の知見をベースに総合的に支えるような、次のアダコテックを支えるコアメンバーが必要となっております。 MLプロダクトエンジニアの方には、機械学習アルゴリズムの開発はもちろんのこと、機械学習アルゴリズムを使ったアプリケーション構築まで担っていただきたいと考えております。 以下は業務の一例です。 - ユーザーの課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発 - 機械学習アルゴリズムを使ったアプリケーション開発 - アプリケーション開発ではPython,Rust,TypeScriptをメインで使用しています - プロダクトの使用感や直面している業務課題に関するユーザーヒアリング - 事業開発メンバーが同行します - ユーザーヒアリングをもとにしたプロダクト要件定義・アルゴリズム改善計画策定 もちろんアサイン時には、上記すべてのタスクを同時にお任せするのではなく、チーム全体でタスクの割り振りをしていきますが、ご応募の際にはぜひ業務の幅を広げるスタンスで臨んでいただきたいと考えております。 最後にお伝えしなくてはならないことは、弊社の挑戦領域は製造業界の中でもコア業務と位置づけられており、一朝一夕で成功する領域ではありません。困難な領域ではありますが、難易度の高い領域で社会貢献性の高いプロダクトを作りたい、という強い思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております。 |
| 労働条件 |
- 試用期間：3か月・待遇変更なし - 勤務体系：スーパーフレックス制（コアタイムなし） - 給与：年収600～1,000万円 ※固定残業手当（45時間/月）が含まれた金額です。 ※スキルやご経験を踏まえてご提示させていただきます。 人事評価は年に2回、上期(10月~3月)・下期(4月~9月)それぞれの期末に実施しており、給与改定も7月1日・1月1日の年2回実施。成果に応じての評価となるため、短期間で大幅に昇格・昇級した実績も多数あり、スタートアップならではのスピード感で運用をしております。 - リモートワーク可、週2日（月･木）原則出社 - 完全週休二日制 - 等級給与改定：年1回（12月） - 平均残業時間：20時間/月 - 転勤：東京1拠点のみのため当面なし - 副業：事前承認制（一定の等級以上等の条件あり） - 定年制：あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - 2年以上の機械学習や統計モデルの精度改善および効果検証に取り組んだ経験- 2年以上のデータの分析結果を顧客や意思決定者などのステークホルダーに説明した経験 - 機械学習アルゴリズム改善だけでなくアプリケーション開発まで、プロダクトに広く関わることに抵抗感のないこと - 「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションに強く共感できること 【歓迎（WANT）】 - アプリケーション開発の経験- データ基盤やデータパイプラインの開発経験 - 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験 ・求める人物像 - お客様やユーザーに真摯に向き合い、テクノロジーを使ってお客様の課題を解決したいという貢献心の強い方 - 困難な課題に直面した際にも前向きに粘り強く解決に導ける方 - 自分の成果ではなくチーム全体の成果を上げるためにどうしたらいいか考えることができる方 - 新しい考えを柔軟に受け入れることができる方 - 自らの手で製造業界を変えるようなプロダクト/事業を作りたいという強い意思をお持ちの方 ・弊社で働く魅力 - アルゴリズム開発からプロダクト開発まで一気通貫で開発を行う体制が整っているため、開発したアルゴリズムが直接ユーザーに届く実感を得ながら業務に取り組むことができる。ユーザーに使われることを意識したMLOps基盤構築に携わることができる - Webアプリケーション、Windowsアプリケーション、クラウドアーキテクチャ、機械学習、画像処理とソフトウェア領域だけでもカバー範囲が広く、かつ工場現場にあるカメラやPLCなどのハードウェアも考慮した設計を行う必要があり、アダコテックでプロダクト開発を担うだけで、広範囲な技術領域の経験を積むことができる - MLプロダクトエンジニアはその後のキャリアとして、技術に特化したテックリード、プロダクトロードマップを策定するプロダクトマネージャー、技術組織文化を設計するエンジニアリングマネージャーと幅広いキャリアパスが用意されており、モデルとなる社員が存在する - 在籍中に育休を取得した実績が多数あり、高いコミットメントを求めるスタートアップながらも継続して働ける仕組みが用意されている。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 新規事業 フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/24 |
| 求人番号 | 5362666 |
採用企業情報
- 株式会社アダコテック
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- 資本金100百万円
- 会社規模1-30人
- ソフトウエア
- ハードウエア
-
会社概要
【設立】2012年3月
【代表者】河邑 亮太
【本社所在地】千代田区神田神保町2-11-15
【事業内容】
■製品の検査・検品を自動化
■生産設備の異常検知
■社会インフラの検査・異常検知
【アダコテックとは】
テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする。
日本の基幹産業である製造業は大きな転換期を迎えています。
決まったものを大量生産する時代から、変化に対応しながら新しいものを生み出し続けることが求められる時代への転換です。
ただ、モノづくりの現場では検品などのアナログ工程が多く残っており、
また、現場の経験と勘に頼ったプロセスも多く、変革を起こすことは容易なことではありません。
アダコテックは15年の研究開発を経て
現場の強み・ノウハウを誰もが使えるような形に昇華させ、現場をさらに強くしていく。
生産現場が”道具”として当たり前にデジタルを使いこなし、現場主体で次々とデジタルによる生産の変革に挑戦しています。
【受賞歴（一部抜粋）】
・ICCサミットFUKUOKA2020 スタートアップ・カタパルト 優勝
・IVS LaunchPad 2020 Summer 優勝
・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
・Deep Tech Venture of the Year 2023 グロース部門 受賞
【産学連携】
・アダコテックの異常検知アルゴリズムは国の研究機関である産業技術総合研究所（産総研）にて開発された特許技術をもとに作られています。この特許技術は米国立標準技術研究所（NIST）が取り纏めているgait認識の国際的なコンペティションで世界一位を達成しました。
・技術顧問陣との共同研究成果は、最新論文が査読付き国際カンファレンス「ICPR 2020」に採択され高い評価を得ています。
・本田技研工業との共同実証事例を精密機械工学会にて発表もしております。
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