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【ソフトウェアエンジニア】検索推薦基盤の設計開発/LLM活用/AIエージェント機能開発/※ミドル~ハイレイヤー求人

年収:1000万 ~ 2000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【ソフトウェアエンジニア】検索推薦基盤の設計開発/LLM活用/AIエージェント機能開発/※ミドル~ハイレイヤー求人
職種
業種
勤務地
仕事内容 私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計約286億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、様々なAIリーガルサービスを提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセルサービスをリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル(LLM)に加え、蓄積された情報を体系的に整理する”リーガルドキュメントグラフ”や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, .と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
- デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
- チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

■どういう業務に取り組むのか
- 多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
- LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
- プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
- チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

労働条件 ■年間休日:120日

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(入社時付与)、傷病休暇(入社時付与)、産前産後・育児休業、介護休業、慶弔休暇

■福利厚生
<福利厚生制度>
・自己研鑽予算
・プチ食堂オフィスおかん
・ウォーターサーバ
・インフルエンザ予防接種補助
・健康診断
・産業医

<教育制度>
・語学学習補助

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◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の
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応募資格

【必須(MUST)】

■求めるスキル・経験【必須】
- コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における学士号
- 5年以上の検索またはソフトウェアエンジニリアリングにおける経験
- データ構造とアルゴリズムに関する知識
- 信頼性が高くかつ高性能なWebバックエンドシステム設計に関する、実践的な経験
- AWS, GCP, Azureなど、1つ以上のクラウドインフラサービスにおける実践的な経験

■求めるマインド【必須】
特になし

【歓迎(WANT)】

■求めるスキル・経験【歓迎】
- コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における修士号または博士号
- Apache Lucene, Elasticsearch, またはSolrに関する実践的な経験
- Agentアプリケーション構築、およびその要素技術(LangGraph, Ragas, LlamaIndexなど)に関する実務経験
- PythonまたはJavaに関する実践的な経験
- 機械学習と自然言語処理に関する実践的な経験
- ジュニアエンジニアのメンタリング・教育に携わった経験
- 大規模プロジェクト(10名以上)やチームのリーダーシップ経験、および成果創出の実績
- AIを活用した効率的な開発・業務遂行など、新しい技術を積極的に学び取り入れる姿勢
- 多様な文化的背景を持つチームメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力(日本語および英語の両方での意思疎通が可能であること)

リモートワーク

不可

受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/08/07
求人番号 5360611

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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