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AI Engineer (RAG Specialist)

年収:800万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AI Engineer (RAG Specialist)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【仕事についての詳細】
AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業のグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。

柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

【募集背景】
Generative AIを活用したプロダクト開発を急速に拡大しています。特に検索拡張生成(RAG)技術の実用化に向けて、AIモデルが利用するデータ基盤の整備とRAGシステムの設計・構築・運用体制の強化が急務となっています。

このため、データチームに所属し、RAG技術に特化した高度な専門性を持つエンジニアを募集します。AIとデータの融合領域での技術力を活かし、プロダクトの競争力向上と社会実装を加速させる重要な役割を担っていただきます。

【期待する役割について】
データチームのRAGエンジニアとして、検索拡張生成 (RAG) システムの設計・構築・運用を担当します。ベクトルデータベースの最適化や文書前処理の戦略策定、プロンプトエンジニアリングによる生成品質の改善など、RAGに特化した技術課題を解決し、プロダクトの価値向上を推進します。データエンジニアや他のAIエンジニアと密に連携し、安定した本番運用と継続的な技術革新を実現することが期待されます。

【業務内容】
RAGシステムの設計・構築
検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの設計・実装
ベクトルデータベースの構築・最適化
文書の前処理・チャンキング戦略の策定・実装
RAGシステムの運用・保守
本番環境でのRAGシステムの監視・運用
パフォーマンス分析・ボトルネック特定・改善
システムの安定性確保・障害対応
精度改善・最適化
検索精度・生成品質の評価・分析
プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング
評価指標の設計・実装
開発業務
RAG関連機能の新規開発・機能拡張
APIの設計・実装
フロントエンド・バックエンド開発 (必要に応じて)
技術検証・研究開発
最新のRAG技術・手法の調査・検証
POC (概念実証) の実装・評価
技術選定・アーキテクチャ決定への参画

【チーム体制】
約65名が開発組織に在籍しています。
開発は下記のグループに分かれています。

クライアント向けソリューション開発
自社 AI SaaS 開発
共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

【開発環境】
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

【学習と開発の支援】
AIツール利用サポート
SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

【働き方】
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

【このポジションの魅力】
最先端技術への挑戦:
大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

【選考フロー】
書類選考 → コーディングテスト → 面接(2~3回)→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
労働条件 【給与】
年収 7,000,000 円 - 13,000,000円

月給:500,000円 ~ 928,571円
∟基本給:359,551円 ~ 667,737円
∟固定残業手当 (50時間分) : 140,449円 ~ 260,834円
∟SO付与制度あり

※50時間を超える時間外手当は別途支給
※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月)
※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。

【勤務地】
東京都新宿区西新宿

【勤務時間】
就業時間:10:00~19:00
休憩時間:1h
時間外労働:あり

【休日休暇】
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日~1月3日)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇

【待遇・福利厚生】
<正社員>
・書籍購入補助(半期 30,000円まで)
・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで)
・部活動手当(毎月5,000円まで)
・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで)
・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)
・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ)
・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日)
・定期健康診断(年1回)
・従業員持株会

<契約社員>
・書籍購入補助(半期 30,000円まで)
・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで)
・部活動手当(毎月5,000円まで)
・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)
・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日)
・定期健康診断(年1回)

【保険】
・社会保険完備

【諸手当】
・交通費全額支給
応募資格

【必須(MUST)】

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
RAGシステムの設計・構築・運用経験
検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの実装
ベクトルデータベース (FAISS、Elasticsearch、Pineconeなど) の構築・最適化
文書の前処理やチャンキング戦略の策定・実装
本番環境でのシステム監視・運用・障害対応経験
パフォーマンス分析やボトルネック特定・改善を含むシステムの安定運用
検索精度・生成品質の評価・改善経験
プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニング
評価指標の設計・実装
API設計・実装経験 (RESTful APIなど)
Pythonを用いた開発経験 (機械学習・NLPライブラリの利用経験が望ましい)
クラウド環境 (AWS、GCPなど) での開発・運用経験
チーム開発経験およびコミュニケーション能力
日本語 (ビジネスレベル) : 日本語での面接が可能なレベル

【歓迎(WANT)】

フロントエンド・バックエンド開発経験 (React、Vue.js、Node.js、Flask、FastAPIなど)
機械学習モデルのチューニング・評価経験 (特に大規模言語モデル)
CI/CDパイプライン構築経験 (GitHub Actions、Jenkinsなど)
コンテナ技術 (Docker、Kubernetesなど) の利用経験
最新のRAG関連技術や論文のキャッチアップ経験
POC開発経験
データエンジニアリングの基礎知識 (ETL、データパイプライン設計など)
英語の技術文書読解力

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/09/25
求人番号 5356146

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