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AIエンジニア（モデル理解・ファインチューニング特化）
年収：800万 ～ 1500万
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株式会社RCIエージェンシー
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- 資本金20百万円
- 会社規模非公開
- その他
| 部署・役職名 | AIエンジニア（モデル理解・ファインチューニング特化） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■ポジション概要 ・当社のAIモデルを活用したプロジェクトにおいて、各種AIモデルの評価・チューニング・実装をリードしていただくポジションです。 ・モデルの特性を深く理解し、データと目的に応じた最適なアーキテクチャやチューニング戦略を提案・実行できる方を求めています。 ・主に土木、建築で用いられる図面データの言語化、構造データ化という難易度の高い課題に調整するしています。 ■主な業務内容 ・最新の大規模言語モデル（LLM）、画像生成／認識モデルの比較・評価・導入支援 ・オープンソースモデル（LLaMA, Mistral, Whisper, CLIP など）のカスタマイズ・Fine-tuning ・特定用途（例：文書要約、FAQ生成、マルチモーダル検索）のためのプロンプト設計・Chain-of-Thought設計 ・LoRA / QLoRA や Parameter-Efficient Tuning を活用した軽量チューニング ・評価フレームの構築（BLEU, ROUGE, perplexity 等）と、実タスクでのモデル改善ループ構築 ・エンジニア／ビジネス／データチームとのクロスファンクショナルな連携 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたAI/機械学習開発の2年以上の実務経験・PyTorch、TensorFlow、Transformers（HuggingFace）などの使用経験 ・機械学習モデルのFine-tuningまたはTransfer Learningの実装経験 ・LLMや画像モデル（ResNet、CLIP、Diffusionなど）の構造理解 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ■こんな方と働きたい ・「このモデル、こうすればもっと良くなる」と仮説と検証を繰り返すのが好きな方 ・OSSモデルやAPIモデルの違い、Fine-tuningとRAGの違いを実装ベースで語れる方 ・エンジニアだけでなく、ビジネスサイドと一緒に「AIで何を変えるか？」を考えることにワクワクする方 ・手段ではなく、目的ベースでAIを活用したい方 ■得られる経験 ・国内最大手のスーパーゼネコンなどに向けた最先端技術を用いたAIプロジェクトにおける、実運用視点でのAI開発 ・OSSとAPIの両側からのモデル活用経験（ハイブリッドAI戦略） ・AIエンジニアに必要な「実装力 × モデル選定力 × チーム連携力」のバランス感覚 ・ビジネスに最短距離でAIを届ける経験（PoC止まりで終わらせない） |
| アピールポイント | 新規事業 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/08/06 |
| 求人番号 | 5352985 |
採用企業情報
- 株式会社RCIエージェンシー
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- 資本金20百万円
- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2015年5月8日
【代表者】白川 欣央
【資本金】2,000万円
【本社所在地】東京都渋谷区恵比寿南3丁目2-13
【事業内容】
1. コンサルティング・ITシステム事業
2. プラットフォーム事業
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