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データインテリジェンス本部：AI開発エンジニア

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データインテリジェンス本部：AI開発エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■部署・サービスについて
データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に、当社銀行事業がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

■募集背景
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また当社銀行事業全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。

■業務内容
＜業務詳細＞
予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。

データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。

データ分析によるサービス企画・提案：当社銀行サービスのデータ、当グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。
労働条件 ＜契約期間＞
期間の定め無

＜試⽤期間＞
有

＜就業時間＞
9:00～17:30　
※グループ朝会実施の就業時間は8:00～16:30　
※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間

＜休⽇＞
完全週休2日制（土・日）、祝日、夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇

＜残業＞
有

＜年収＞
600万円～1500万円

＜年収備考＞
特記事項無し

＜福利厚生＞
◆昇給※半年に1回の評価により月額給与を決定、賞与 年2回（6月、12月）※半年に1回の評価により業績賞与を決定
◆通勤交通費
◆各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、社員持株会、ファミリーデー、カフェテリア（朝食・昼食・夕食無料）、コンビニエンスストア、当社フィットネスジム（有料）、当社ヘアサロン（有料）、当社ランドリーサービス（有料）、当社マッサージ＆鍼「HARI－UP」、同好会活動、納会　等
◆各種研修制度、自己啓発支援制度（Open Position制度）
◆社内託児所
◆ビザサポート、リロケーションサポート
◆フレックスタイム制
応募資格

【必須（MUST）】

・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux 環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウド の設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等）　
・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル　
・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新技術への興味・関心

【歓迎（WANT）】

＜歓迎する資格＞
G検定
E資格
Python3エンジニア認定試験
統計検定
高度情報処理技術者試験
クラウド（AWS・Azure・GCP）認定試験

＜歓迎する経験＞
・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験
・Webアプリケーション開発経験
・大規模Webアプリケーション開発経験
・Webアクセスデータ解析の経験
・BIツール（Tableau, Power BI, Data Portal等）使用経験
・AutoMLツールによるモデル開発経験
・大規模データ処理（ETL/ELT）経験

受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2025/12/05
求人番号 5305803

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