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【データサイエンティスト】世界最大級の総合金融グループ／市場業務に関するモデル作成から運用まで一気通貫で担当／在宅勤務可能／中途入社者活躍

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部署・役職名	【データサイエンティスト】世界最大級の総合金融グループ／市場業務に関するモデル作成から運用まで一気通貫で担当／在宅勤務可能／中途入社者活躍
職種	SE（Web・オープン系）
業種	銀行・信託銀行
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景】市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、データサイエンティストを募集します。【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。【具体的な業務内容】下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。・市場業務高度化に関する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【プロジェクト例】・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究・Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働＜業務内容備考＞雇い入れ直後：上記参照変更の範囲　：会社の定める業務【このポジションの魅力】・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。・データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。・OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用ができます。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。【配属部署／体制】市場企画部市場エンジニアリング室クオンツ開発Gr ※20~40代、約10名のメンバーが在籍し、7名がデータサイエンティストの役割を担っています。【キャリアパス】データサイエンティストとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
労働条件	【勤務地】東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ　グランキューブ＜勤務地備考＞雇い入れ直後：上記参照変更の範囲：会社の定める事業所（※原則、勤務場所の限定はなし（一部職種除く）【雇用形態】正社員（雇用期間の定め無し/試用期間6ヶ月）【勤務時間】 8:40～17:10（休憩1時間）※フレックスタイム制あり【休日・休暇】・完全週休2日制（土・日・祝日休み）※年間休日120日程度・夏季休暇、年末年始休暇・有給休暇・産前・産後休業・育児休業（男女両方）・時間内通院休暇・子の看護休暇・不妊治療休暇【福利厚生】・通勤手当：全額支給・社会保険：健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険・その他諸手当・制度：出社時交通費支給（上限あり）、昼食手当、出張手当、家族手当、住宅手当、自己啓発支援制度、財形貯蓄制度、確定給付企業年金制度、確定拠出年金制度、持株会、退職一時金制度、住宅資金貸付制度、寮社宅、ベネフィット・ワン、ベビーシッターサービス制度、育児費用補助制度、出産祝い金・一時金・在宅勤務制度、時差・時短勤務制度・定年：60歳（再雇用制度あり）・受動喫煙対策：屋内禁煙（喫煙室あり）【人材育成制度】 ■グローバル人材育成：海外の大学への留学などが可能です。 ■オープンEX（スタートアップ企業出向）:銀行での勤務と取引先出向を両立できます。・Challenge Leave：休職制度を利用し、企業・留学などの社外活動への挑戦が可能です。 ■語学学習：オンライン英語レッスン費用を会社負担で受講可能。また、TOEIC（IP）テストの団体受験も年4回実施しています。 ■Job Challenge：国内・海外拠点や本部のポスト、三菱ＵＦＪ信託銀行、三菱ＵＦＪモルガンスタンレー証券の公募ポストにチャレンジできます。 ■JオンラインELP研修：休日に開催する自己啓発講座に参加可能です。（費用は会社負担）【選考プロセス】書類選考 → 部門面接×2-3回程度 → 最終面接
応募資格	【必須（MUST）】【必須（MUST）】・Python,Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析のご経験【歓迎（WANT）】【歓迎（WANT）】・金融機関の市場業務での実務経験・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athenaなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力（目安：TOEIC730点以上）・OSSへの貢献・データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験・MLOps基盤の構築・運用経験【求める人物像】・情報管理要件の厳しい環境下で、困難があっても諦めず、粘り強く業務に取り組める方・チームワークを意識して業務遂行できる方
アピールポイント	日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/12/03
求人番号	5275503

採用企業情報

株式会社三菱UFJ銀行

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