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【338】_TE_データサイエンティスト/ビジネスアナリスト（サービス/プロダクト企画・改善）

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【338】_TE_データサイエンティスト/ビジネスアナリスト（サービス/プロダクト企画・改善）
職種
業種
勤務地
仕事内容 【職務内容】
ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、
データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。
データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。

【具体的な仕事内容】
●市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。
●コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。
●アルゴリズム開発によるコネクテッドデータ活用価値の拡大。

【期待する役割】
当社の保有する1次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。
ビジネス・（サービス・プロダクト）に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、
顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。

【募集背景】
データを基盤とした市場構造や顧客理解の深化によるサービス・プロダクトの企画・改善ニーズの増加に対応するため、データ分析のスキルを持つ人材を強化しています。

【ビジョン】
顧客体験の向上：プロダクト・サービス開発に対し、定量手法（データ分析・活用等）と定性手法（顧客観察・洞察等）の両面から、
市場構造・顧客ニーズを分析することで、顧客起点の価値創出と改善・価値向上に貢献します。
データドリブンなビジネス改善・改革： All 当社の様々な部門のビジネス課題を、データ分析・活用して再定義・解決する、 「データドリブンなビジネス改善・改革」 を推進します。

【ミッション】
デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定 と 事業改善への貢献。
また、顧客体験上の課題の特定、解決 と 新しい価値創出への貢献を目指します。

【やりがい】
●多様なバックグラウンドを持つチームの一員として、革新的なサービス・プロダクトの開発に携わります。
●データを通じて顧客とビジネスに実質的な影響を与える経験ができます。

【キャリアパス】
●データサイエンスの専門性を高め、将来的にはプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアアップが可能です。
●国内外の多岐にわたるプロジェクトへの参加により、幅広いキャリアを形成できます。
労働条件 【給与】
就業経験、能力等を考慮の上、当社規定により支給
【キャリア採用入社者の年収例】
・メンバークラス　約660万円（月給約30万円）
・チームリーダークラス　約820万円（月給約37万円）
・係長クラス　約960万円（月給約44万円）
・管理職
　例1:約1,290万円（課長相当ポジション）
　例2:約1,870万円＋株式報酬制度（部長相当ポジション）
※管理職以外：時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む
※管理職：賞与含む

【休日休暇】
・週休2日制（弊社カレンダーによる）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日（2022年）
・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日　※続柄に応じて付与）
・特別休暇

【福利厚生】
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援　等
当社は長年に渡って福利厚生の改善と充実を続けており、日本でもトップクラスと言える水準の内容を揃えています。ここでは主要な制度をご紹介します。
詳細はお問い合わせください

【社宅】
キャリア採用での入社時の入居条件
現在の住居からの通勤が難しい場合
（公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上）
現在の会社で社宅・寮に入居している場合
入居期限

3年（最長5年）
社宅料の目安

1DK···8,000円～15,000円程度
2DK···15,000円～25,000円程度

【独身寮】
原則28歳未満の新入社員および転勤者の方には、各事業所の近くに独身寮を用意しています。基本的に一人一部屋で、社宅と同じく少ない自己負担額で住むことができます。寮のない事業所では、寮に準じた社宅を会社が手配する場合もあります。

【住宅手当・家賃補助】
社宅もしくは独身寮に住んでいない方に対しても、一定の条件に従って住宅手当・家賃補助を支給しています。

【通勤手当】
公共交通機関・自家用車など通勤の手段に関わらず、実際に発生する費用を通勤手当として支給します。一定の条件を満たしていれば、新幹線による通勤も可能で、その費用も実費で支給されます。
応募資格

【必須（MUST）】

●データ分析・活用に関する実務経験がある方。
●コネクテッド・顧客データに代表されるビッグデータ分析でサービス企画・プロダクト企画に携わった経験がある方。
●Python・R等で分析コードの実装経験者。

【歓迎（WANT）】

【求める人物像】
●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方。
●新技術や手法の学習に意欲的な方。
●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方。

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/07/31
求人番号 5268538

採用企業情報

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