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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
大手グループ企業のデータドリブン経営を推進するため、企画から分析まで一貫して担当します。 損害保険をはじめとする多様な事業領域のデータを活用し、商品・ビジネスの企画や業務効率化、意思決定支援などを行います。 具体的には、保有データや外部データを組み合わせた分析による料率改定や新商品企画、機械学習モデルを活用した業務効率化ツールやBIツールの開発、データ関連人材の育成、ビジネス課題の解決支援などが含まれます。 プロジェクト事例としては、引受や保険金支払の自動化、自然言語処理による業務改善、自動車走行データを活用した安全運転スコア開発、顧客ターゲティング、財務データを活用したリスクスコア開発、介護・ヘルスケアデータ分析などがあります。 入社後はオリエンテーションや研修を経てOJTで業務を習得し、メンター制度によるサポートを受けながらプロジェクトに参画します。 事業会社側の立場で課題把握から実行・運用まで関われるため、実務に直結したデータ活用経験を積むことができます。 働き方はフレックスタイムや在宅勤務を活用し、ワークライフバランスを重視。フラットな組織風土で自主性を尊重しつつ、必要に応じて相談・協力しながら業務を進めます。 |
| 労働条件 |
・年収：600万円〜1,500万円（年俸制、12分割または16分割） ・賞与：なし（年俸に含む）／昇給：あり ・休日：年間120日以上（土日祝、年末年始） ・福利厚生：確定拠出年金、退職金、資格取得支援、社員持株会 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析/機械学習の実務経験（5年以上）・Python, R, SAS等でのプログラミング経験（5年以上） ・機械学習を用いた予測モデル開発経験 ・分析案件のプロジェクトリーダー経験（3年以上） ・効果検証計画の立案経験 【歓迎（WANT）】 ・保険・金融分野のデータ分析経験・金融業界やコンサルティング業界での経験 ・分析プロジェクトの企画提案経験 ・BIツールでのダッシュボード開発経験 ・チームマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/29 |
| 求人番号 | 5255207 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- BIG4・ITコンサル領域に特化し、中長期で寄り添うキャリア相談を行っています。 転職を前提とせず、現職を続ける選択も含め“利他的に最適解”を一緒に整理します。 まずは気軽にお話しできれば嬉しいです。
- (2025/11/25)
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