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【東京】データアナリスト

年収：800万 ～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【東京】データアナリスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社マーケティング全社統括部門にて、デジタル戦略を牽引するビジネスアナリストを募集いたします

■業務内容
　当社マーケティングの全体統括部署である営業企画部にて、特に燃料油販売、BtoB領域
　のデータ分析案件の担当として、各ビジネス部署と連携しながら分析業務を遂行して頂きます。

　＜業務の魅力＞
　　データ分析部門としてではなく、モデルの構築や実装をビジネス部門と一体となって
　　取り組んでいく事が出来るため、スピード感や手応えを身近に感じながら業務遂行する
　　ことが出来ます。

　＜キャリアイメージ＞
　　石油精製、販売、デジタルマーケティング、風力発電等、様々な事業領域でのデータ利活用
　　プロジェクトが人材育成と同時に進められており、共同プロジェクト推進あるいは異動交流を
　　含めて、様々なデータや分析手法でビジネス課題を解決させながら、スキルアップを
　　図ることが出来ます。

　＜使用ツール/資格＞
　Databricks（Python・SQL）・BI（PowerBI・DOMO） 等

■配属部署概要
　　当社マーケティングは、エネルギーサプライヤー、モビリティサービスサプライヤーと
　　して、当社ブランドの製品とサービスをお客様に提供する当社グループの
　　中核販売会社です。
　　営業企画部は当社の経営企画機能・バックオフィス機能を担う全体統括部署であり、
　　デジタルとリアルの融合によるビジネス成果を作り出すためのデジタル戦略推進の旗振り役を
　　担っています。　

■配属予定
　　営業企画部人事総務グループ
　　※将来的なローテーションの可能性はございます。


【特記事項】
1．職務内容の変更範囲…当社の定める業務
2．就業場所の変更範囲…当社の定める就業場所（テレワークにおける自宅を含む）

当社グループについて
石油開発から小売販売までの石油事業を一貫して行うほか、総合エネルギー企業として風力や太陽光といった再生可能エネルギーを展開しています。また安全かつ安定的なエネルギー供給という事業の根幹のほか、環境保全を含む社会的責任への取組みを企業価値の基盤と捉え、持続可能な社会の実現を目指しています。

「ココロも満タンに」
上記のスローガンは、生活者を始めとしたステークホルダーの満足感と心豊かな毎日のために最善を追求する姿勢を表したブランドステイトメントです。
石油は、人類に様々な恩恵をもたらしてきた一方で、その大量消費が地球環境に大きな負担を強いてきました。
私たちは、この事実を認識し、多くの人々にとって当たり前になっている便利で快適な生活を、変わらず支えながら、さらに地球環境との共生を、石油事業の内外で模索し実行しています。
持続可能な社会において当グループが求められることは、エネルギーの安定供給と、価値あるサービスの提供に加え、石油会社だからこそできることを探り、一つずつ実現していくことだと考えています。

勤務地:東京都中央区TODA BUILDING（本社）
※JR各線 東京駅八重洲中央口から徒歩7分

【就業場所の変更範囲】
当社の定める就業場所（テレワークにおける自宅を含む）
労働条件 雇用形態:期間:正社員（期間の定めなし）
試用期間の有無:
試用期間（詳細）:有（期間3ヶ月）※試用期間中の給与や待遇に変わりはありません
勤務時間:所定労働時間：9時00分～17時30分
休憩時間：60分
・フレックスタイム制
・コアタイム：無
休日休暇:＜休日＞年間 124日
（内訳）
完全週休二日制 土曜 日曜 祝日
年末年始6日
その他（（会社創立記念日（10/25）/メーデー））
＜有給休暇＞
入社半年経過時点10日
最高付与日数42日
年収:700～1100万円
月給:■月給制
月給 250,544円～
年収備考:応相談
■諸手当（各社共通）
　時間外手当、通勤手当など
　※時間外手当は非管理職のみ

■昇給（各社共通） 　年1回　※評価に応ずる
■賞与（各社共通） 　年2回 　
※支給額は業績・評価に応ずる
※初年度は賞与算定期間の在籍率に応ずる

その他給与：子ども手当、住宅手当、時間外手当、休日出勤手当、通勤手当など ※プラントオペレーターは交替勤務手当あり
待遇・福利厚生:■各種保険
　雇用保険、労働者災害補償保険、健康保険、厚生年金保険

■その他制度
　退職金制度、財形貯蓄制度、慶弔見舞金制度、
　育児休職制度、介護休職制度他

■有給休暇
　所定労働日数の80％以上を出勤した場合、毎年4月1日に21日付与
　※初年度は入社月に応じた日数を入社日に付与
　※リフレッシュ休暇、特別休暇などその他休暇制度あり
応募資格 【必須】
・以下の業務経験
　　－ Pythonを用いたデータ分析経験（目安3年以上）
　　－ 需要予測や時系列分析の知識と実務経験
　　－ SQLを用いたデータ抽出・加工経験

【歓迎】
・BIツールによるダッシュボード開発経験
・製造業におけるデータ分析業務経験
・データマネジメントの知識、データ基盤整備
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/07/30
求人番号 5245015

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