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【リーダーポジション】データエンジニア（データマネジメント・基盤構築）（新横浜）

年収：応相談

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部署・役職名	【リーダーポジション】データエンジニア（データマネジメント・基盤構築）（新横浜）
職種	インフラエンジニアデータベースエンジニア
業種	SIer ソフトウエア
勤務地	神奈川県
仕事内容	【当社の特徴】資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。要件検討から運用保守まで一貫して開発に携わっていることができ、上記クライアントと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。【採用背景】あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。売上増加に伴い、既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、新たな価値創出を目指し、将来の中核人材を募集いたします。【募集部署（第一デジタルビジネス事業本部）の特徴】クルマ・小売り・流通を中心したサーバ・クラウドサービス側と、車載を中心とした組み込み開発の両側から顧客を繋ぎ、複数のビジネス領域をワンストップで対応出来ることを強みとしています。またその強みを活かし、付加価値を顧客に提供することで、顧客と共にビジネスを生み出しています。【配属予定部署（アドバンストインテグレーション開発部）の特徴】私たちは、お客様の事業変革をデータとテクノロジーで支援し、その企画からプロダクト開発までを一気通貫で推進しています。データエンジニアとして、お客様のビジネス課題解決に深く関わり、構築したデータ基盤が事業成果に繋がる大きなやりがいを感じられる環境です。チームは、エンジニアリング、業務知見、コンサルティングなど多様な専門性を持つプロフェッショナルで構成されており、日々のプロジェクトを通じて互いの知見を高め合っています。また、新しい技術や考え方を積極的に取り入れる風土が根づいており、社内外のナレッジを横断的に活用しながら、自身のスキルを磨き続けられる環境が整っています。変化の速い時代に対応するために、個人とチームがともに成長し続けることを重視しています。【仕事の概要】流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど、多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援する仕事です。「データを活用しビジネスを前進させたい」というお客様の想いを実現するため、データ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。具体的には、多様な方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化し、データの持つ真の価値を引き出します。単にデータを提供するだけでなく、分析結果から新たな示唆を提供し、お客様のビジネスに新たな施策や価値ある体験をもたらす、ビジネス貢献度の高い創造的な業務です。現在はデータエンジニアリングが主ですが、将来的にはそのデータを活用してビジネス価値を創出するアナリティクス領域へも挑戦いただきます。今後は製造業など新たな業界へも事業を広げ、デジタル戦略や業務改善におけるデータ利活用ビジネスを共に展開していく仲間を求めています。データを通じてビジネスを変革したいという意欲をお持ちであれば、データ分析領域の実務経験がなくても大歓迎です。共に事業を推進し、あなたのキャリアを広げていきませんか。業務例: データ分析基盤の設計・構築（データレイク、データウェアハウス、データマート含む）データ可視化（BI）における設計・開発データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備データマネジメント推進体制・役割の決定、散在するデータソースの統合データガバナンス・セキュリティの担保【案件事例】・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化・自動車業界向け　機械学習基盤構築・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。【主な開発環境】 ■技術領域　データ分析　パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）　データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）　Databricks、Dataiku 　データマート　データエンジニアリング　SQL 　Python 　Tableau、PowerBI、Streamlit、dbt、Alation 【業務の魅力】大手企業を中心に、大規模かつ多様なデータを扱うデータエンジニアとしてご活躍いただけます。当社は、データ収集から可視化まで、その性能を最大限に引き出すデータモデリングのノウハウを有しています。これにより、データ分析領域における本質的なスキルを習得し、データエンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めるため、IT技術に加え、業界知識やビジネス視点も身につきます。技術力とビジネス理解を兼ね備えた「データスペシャリスト」として成長できる環境です。【仕事の規模感、チーム構成】メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。プロジェクトの人数感としては5～40名のプロジェクトがあり少規模から大規模なシステム開発などさまざま体制で開発をおこなっております。第一デジタルビジネス事業本部組織構成: 約429名（20代：24% 30代：18% 40代：33％ 50代：20％）【職場環境・働き方】（24年度全社実績）・在宅勤務実施率：44% ・月平均残業時間：25時間・平均有給消化日数：22日 ※リモートワークが出来る環境は整っており、業務の状況にあわせ、リモートを活用することができます。【入社者への期待】今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。【キャリアパス】入社後はデータアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能です。その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。 MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。【支援体制】キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。 e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。また、その方のキャリアや目指したい像にむけて、さまざまな研修をご用意しており、資格取得のための勉強会や費用補助などもございます。
労働条件	【雇用形態】正社員契約期間：期間の定めなし試用期間：有（3か月）【勤務時間】フレックスタイム制度標準労働時間 7時間45分（休憩　45分）標準勤務時間帯　9：00～17：30 【給与】月給制昇給：年1回賞与実績：年2回(4～6ヶ月分程度) 【休日・休暇】年間123日（2024年度）（休日内訳）土曜/日曜/祝日/年末年始/メーデー他有給休暇：毎年4月に25日付与 ※入社日から付与、ただし入社月により付与日数は異なる ※入社半年後、累計付与日数10日以上【福利厚生】資格取得支援制度、家族手当、住居手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度長期休暇制度、財形貯蓄制度、リゾート施設（保養所）利用、スポーツ施設利用、各種クラブ活動（サッカー、野球、テニス、バスケット等）、産休制度、育児休業制度、介護休業制度　他残業手当：有　残業時間に応じて全額支給通勤手当：会社規定に基づき支給研修制度：有社会保険：有（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険・企業年金基金）【勤務地】神奈川県横浜市港北区新横浜 ※担当業務により、東京都内でのお客様先に駐在の可能性有。雇い入れ直後　　新横浜　変更の範囲　当社拠点全般（札幌を除く）配置転換により当社拠点全般に異動の可能性があります転勤：当面なし ※喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）・事業所は屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）だが、駐在者については、駐在先により異なる。
応募資格	【必須（MUST）】 ①チームリーダーやプロジェクトリーダーの経験もしくは顧客折衝経験 ①の経験をお持ちでいずれか②・③のご経験、知見のある方 ② ・クラウドサービスを活用したシステム開発経験・クラウドサービスを活用したシステム開発における要件定義～運用保守までの開発工程に関わった経験 ③ ・データ分析基盤の構築経験・データエンジニアリングの経験【歓迎（WANT）】・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）・BIツールの開発経験・DWHの構築経験・機械学習（MLOps）の基盤構築・データ分析の経験をお持ちの方・商用アプリの開発経験・プロジェクトマネジャーの経験・データアーキテクトの経験・データ分析コンサルの経験・データサイエンティストの経験・データアナリストの経験 ■技術領域　データ分析　パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）　データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）　Databricks、Dataiku 　データマート　データエンジニアリング　SQL 　Python 　Tableau、PowerBI、Streamlit
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/10/22
求人番号	5241198

採用企業情報

株式会社NTTデータMSE

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