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| 部署・役職名 | リードデータエンジニア |
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| 仕事内容 |
[業務概要] 以下4つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド（AWS, GCP）を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 （ETL実装を含む） ・システム基盤としての運用改善（構成管理, CI/CDなど） ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 （IAM管理, セキュリティポリシー遵守など） ▼②の業務詳細 ・データモデリングとデザイン （例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義） ・マスタデータ管理 （例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義） ・データ統合と相互運用性 （例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し） ・データストレージとオペレーション （例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用） ▼③の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 （例：コードレビュー） ▼④の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM（Azure OpenAI API））など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針（例：ポリシー設計）は専任担当者（データマネージャー）が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー（フリーランスエンジニア）と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つ当社ならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・グループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができる。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 |
| 労働条件 |
9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム（コアタイム：11:00～15：00） ※残業あり（平均20時間/月） ※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく） 休日・休暇 ⼟⽇、祝⽇（年間休日125日） ※夏期休暇、年末年始休暇等 福利厚生 ■ABW手当：テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています ■インプットデー：月1回、エンターテインメントに関するテーマを決めて業務外のインプット活動ができます ■有給休暇取得推奨日：有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています ※入社日から有給休暇利用可能：入社日に有休が付与されます（4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日）なお、有休は半休での取得も可能です ■社員食堂（マルシェ）：メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています ■退職金制度：確定拠出年金及び確定給付企業年金 ■財形貯蓄制度 ■持株会制度 ■慶弔御見舞金：結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます ■その他：法人契約による福利厚生施設割引もあります |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼エンジニアリング力・パブリッククラウド（AWS, GCP）を利用した開発経験 ・Python, SQLを利用した開発経験 ・テーブル、ログデータの設計経験 ・アーキテクチャ設計力 （データパイプライン設計など） ・CI/CDに関する知見 ・Infrastructure as Codeに関する知見 （Ansible,Terraformなど） ・ワークフローエンジンに関する知見 （Airflow, Digdagなど） ・システム監視に関する知見 ▼実務経験 ・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎（WANT）】 ▼エンジニアリング力・ETL処理の設計/開発/運用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・マスターデータ管理の経験 ・メタデータ管理の経験 ▼実務経験 ・データエンジニア経験 ・分析用ツール導入の経験 （例：Looker, Google Colaboratory） ・テックリードや開発リーダーの実務経験 － ゲームの楽しさ・難しさなどの感覚的な要素を、いちユーザーとして感じ取れる － 社内外の関係者に対して敬意をもって接することができる － Mission/Visonに共感していただける |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/24 |
| 求人番号 | 5234746 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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