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| 部署・役職名 | データコンサルタント（BizPM） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ▼アドホック分析の業務例 ・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討 ・マネタイズ⽅針策定（家庭⽤ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム のガシャ仕様 etc.） ・プロモーション⽅針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定） ▼データ活⽤プロダクト開発業務例 ・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発 ・ゲームタイトル運営⾃動分析ダッシュボード ・新製品（新規アプリ、家庭⽤ゲーム etc）需要予測モデル ・ユーザーレビュー（Steam, Google Play etc. ）の⾃然⾔語処理分析パッケージ また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。 ※ご経験に応じてリーダーをお任せすることもございます。 データコンサルタント（BizPM）の役割 データコンサルタント（BizPM）は下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。 ▼分析企画 ・事業の課題把握 ・分析⽬的、ゴールの⾔語化 ・要件定義 （ETL、社内システム仕様など） ・会社の戦略に基づいた分析プロジェクトの⽴案 ▼プロジェクトマネジメント ・分析PJT計画の作成 ・分析⽤のデータ調達 ・データサイエンティストの成果物（統計モデル、機械学習モデル、分析レポート） の内容を把握して事業に最終報告 ・ゲームプロデューサーをはじめとする各種ステークホルダーの意思決定⽀援 ・特定の事業課題を解決するプロジェクトマネジメントチームの組成ならびにメンバー育成 |
| 労働条件 |
9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム（コアタイム：11:00～15：00） ※残業あり（平均20時間/月） ※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく） 休日・休暇 ⼟⽇、祝⽇（年間休日125日） ※夏期休暇、年末年始休暇等 福利厚生 ■ABW手当：テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています ■インプットデー：月1回、エンターテインメントに関するテーマを決めて業務外のインプット活動ができます ■有給休暇取得推奨日：有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています ※入社日から有給休暇利用可能：入社日に有休が付与されます（4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日）なお、有休は半休での取得も可能です ■社員食堂（マルシェ）：メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています ■退職金制度：確定拠出年金及び確定給付企業年金 ■財形貯蓄制度 ■持株会制度 ■慶弔御見舞金：結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます ■その他：法人契約による福利厚生施設割引もあります |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼エンターテインメント領域への強い興味・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ▼ビジネス⼒ ・⾼度な課題発⾒と解決⼒（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を特定することができる ・プロジェクトマネジメント能⼒（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.） ・ストーリーテリング能⼒（データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能⼒） ▼データ専⾨性 ・データ可視化要件が問題ないか判断できる ・データ分析の⽅針設計ができる ・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化etc.） ・データコンプライアンスへの理解・対応⼒ ▼データエンジニアリング⼒ ・簡易なSQL等によるデータ加⼯・集計を⾏った経験 ・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）が出来る ▼実務経験 ・データ活⽤PJTのPM経験 ・データに基づいたサービス改善や企画⽴案の経験 ▼組織やチームメンバーのマネジメント経験 ・データ戦略を⽴案して、実現するためのチームを作りを推進することができる （ロジックと情熱で⼈を巻き込んで物事を強く推進していく⼒） ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎（WANT）】 ▼ビジネス⼒・事業戦略やマーケティング戦略に関する体系的知⾒（cf. MBA, 中⼩企業診断⼠） ▼データ専⾨性 ・BIツール（Tableau等）の利⽤をした分析経験 ・統計解析や機械学習の知⾒（統計検定2級レベル以上）およびビジネス実務活⽤実績 ・機械学習の基礎（Deep Learning G検定レベル）を理解している ▼マーケティング経験 ・プロモーション運営（オンライン/オフライン）に関する体系的知⾒ ・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験 ・定量・定性の消費者調査の発注ないし運⽤経験 ▼エンジニアリング⼒ ・応⽤技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 ・システム企画⼒（どんなシステムがどんな処理をどんな順で⾏うかを整理する⼒） ・クラウドを⽤いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識 ▼実務経験 ・課題解決ための新規プロジェクトを⽴ち上げた経験（各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画者やブランドマネージャーとしての実務経験（特に、顧客データ活⽤経験） ・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験 ・データ基盤整備の経験 ▼ゲームのプレイ経験 ・年間数本の家庭⽤ゲームのプレイ、基本プレイ無料ゲームへの課⾦など － ゲームの楽しさ・難しさなどの感覚的な要素を、いちユーザーとして感じ取れる － 社内外の関係者に対して敬意をもって接することができる － Mission/Visonに共感していただける |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/23 |
| 求人番号 | 5234745 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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