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| 部署・役職名 | データアナリスト（データ分析リーダー） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
当グループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 － 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント － 課題の洗い出し、整理 － 提案内容をどう実装していくかの議論 － ダッシュボードの作成 － ユーザーアンケートの設問設計 － 企画開発段階でのログ・KPI設計 ポジションの魅力 相手と対等な立場で仕事ができる 分析のPDCAを早いサイクルで回せる 多種多様なサービスの分析が可能 さまざまな経歴のメンバーを率いる経験ができる 社内インフラ・環境 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 |
| 労働条件 |
9:00〜17:30（休憩1時間） ※フレックスタイム（コアタイム：11:00～15：00） ※残業あり（平均20時間/月） ※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく） 休日・休暇 ⼟⽇、祝⽇（年間休日125日） ※夏期休暇、年末年始休暇等 福利厚生 ■ABW手当：テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています ■インプットデー：月1回、エンターテインメントに関するテーマを決めて業務外のインプット活動ができます ■有給休暇取得推奨日：有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています ※入社日から有給休暇利用可能：入社日に有休が付与されます（4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日）なお、有休は半休での取得も可能です ■社員食堂（マルシェ）：メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています ■退職金制度：確定拠出年金及び確定給付企業年金 ■財形貯蓄制度 ■持株会制度 ■慶弔御見舞金：結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます ■その他：法人契約による福利厚生施設割引もあります |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 スキル：－ ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけて検証したりできる － 解決すべき課題は何なのかを追求できる － 複数の問題が絡み合っているときにそれらを分解し、整理できる － 見つけた課題に対する解決策を立案できる － 分析結果を報告書に簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる － サービスの開発・運営担当者と日本語で議論できる 経験： － データ分析を行い、事業KPI向上に貢献していた － SQLやPython、Rでデータの集計・可視化・分析を行っていた － 複数の分析担当者を指導・育成していた 志向： － いま優先すべきことは何か、本当に意味があるのかを考えて行動できる － 自発的にさまざまな工夫をこらし、改善や失敗事例を周囲と共有したい － ゲーム全般あるいは特定の作品が持つ世界観、キャラクターに対する興味関心がある 【歓迎（WANT）】 スキル：－ 相手の耳に痛い言葉を説得力をもって伝えることができる － 統計検定2級以上の統計知識を実務に応用できる － ゲームを「仕組み」として捉え、どんな体験をどう提供しているのかを理解できる 経験： － ゲームの開発や運営、分析に携わっていた － 機械学習を活用した業務改善を行っていた － 分析導入前後にクライアントとの折衝を行っていた － ゲームの楽しさ・難しさなどの感覚的な要素を、いちユーザーとして感じ取れる － 社内外の関係者に対して敬意をもって接することができる － Mission/Visonに共感していただける |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/23 |
| 求人番号 | 5234742 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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