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リモート比率90％強×データエンジニア×日本・世界の情報インフラを支えるプロダクト

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 リモート比率90％強×データエンジニア×日本・世界の情報インフラを支えるプロダクト
職種
業種
勤務地
仕事内容 データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。
ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。
同社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を同社で存分に発揮していただければと思います。

■業務内容
デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。
さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。

＜具体的な業務＞
・データ連携システムの開発、運用保守
・データ基盤戦略の検討、推進
・データ品質向上のための仕組みの実装
・データマネジメント
・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築
・データ活用促進のためのツールの開発、導入

■技術スタック
言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript
インフラ：AWS （ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc）, Google Cloud（Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc）, Fastly Compute
データベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore
分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset

■開発環境
・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud
・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects
・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive

【ポジションの魅力】
・扱うのは日々数百GB規模で蓄積されるアクセスログやコンテンツデータ。データ基盤の提案・構築からパイプラインの最適化、モニタリング・コスト削減に至るまで、幅広い裁量のもとでダイナミックな仕事に挑めます。

・技術選定は各エンジニアが主体的に行う文化が根づいており、新技術の導入も積極的。社内では、リアルタイム分析や大規模データの安定処理、高トラフィック環境における運用改善など、技術的に歯ごたえのあるテーマが豊富です。

・メディア特有の多様なデータを起点に、分析、UX改善、ビジネス貢献まで横断的に関われる点も魅力のひとつ。自身のスキルを深めるだけでなく、社会的インパクトのあるサービス開発に携われる環境です。
労働条件 ■勤務地
東京本社
東京都千代田区

■雇用形態
正社員

■勤務時間：10:00～18:30（休憩1時間）

■休日・有給休暇・特別休暇
－ 休日：年間120日　（完全週休2日制）
－ 年次有給休暇、その他、結婚休暇、介護休暇など

■働く環境
・全社員対象の在宅勤務制度
・最新・ハイスペック MacBook Proを支給
・書籍購入費用負担
・社外勉強会・研修参加費用負担
・オフィスは大手町駅直結の自社ビル
・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備
応募資格

【必須（MUST）】

・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験
・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験
・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験

【歓迎（WANT）】

・大規模データ処理基盤の運用
・データ収集基盤の構築経験
・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験
・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験
・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験
・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験
・プロジェクトマネジメント経験
・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解

・データ活用に関する興味と関心がある方
・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方
・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/07/22
求人番号 5193711

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