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【Enterprise Bizdev（SoA）】マネージャー候補/マネージャー

年収：800万 ～ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【Enterprise Bizdev（SoA）】マネージャー候補/マネージャー
職種
業種
勤務地
仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「AIデータプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

【業務イメージ】
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。

例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

【入社後のイメージ】
まずは同社全体、事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

【仕事のやりがい・魅力】
■Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。同事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。

■一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

■チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、同社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

■製造業における最大規模のデータ量を扱える
同プラットフォームは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

【会社について】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで管理することのできる、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムを搭載した製造業の受発注プラットフォームを提供しています。
国内で120兆円にのぼる製造業の調達領域のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を牽引し、より生産性の高い仕事に注力しながら発注側も受注側も利益を上げられる、新たな産業構造を構築します。
労働条件 【勤務地】
東京都台東区
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　※オフィス出社頻度はチームにより異なります

【勤務時間】
原則9：00～18：00
フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00）　※承認制

【想定年収】
※上記金額は、SO等を含む目標100％達成時〜のオファー想定金額です
※業績に応じた変動給与制（上限なし）

【福利厚生など】
・交通費支給（上限3万円）
・諸休暇（夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、忌引き休暇等）
・補助金（引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等）
・健康診断
・婦人科検診費用負担
・オフィスドラッグ
・オフィスコンビニ
・学習支援（書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど）
・全社表彰
・部活動
など

【休日休暇】
・土日
・祝日
・年末年始
・夏季休暇（2日間）
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・入社時特別休暇（入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可）
応募資格

【必須（MUST）】

▼以下①〜③のいずれかを満たす方。
①事業企画・開発のご経験をお持ちの方
経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。

②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方
戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。

③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

【歓迎（WANT）】

・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上
・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上
・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力
・SQLによるデータ処理経験（BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など）
・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など）
・データ基盤や分析システムの構築経験
・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/12/05
求人番号 5191984

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