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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
【組織のミッション】 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 【具体的な業務】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 経理DXサービス、AI契約データベース における文書からの情報抽出技術の開発 営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▼画像認識 営業DXサービスにおける名刺のデータ化技術の研究開発 経理DXサービス、AI契約データベースにおける文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 グループ企業への技術支援 【募集背景】 事業拡大に伴う人員体制の強化 【本ポジションの魅力】 ▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。 ▼唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ▼研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 【組織構成】 1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。 組織全体はMLOps/DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語：Python インフラ：AWS、Goole Cloud ソースコード管理：GitHub PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 東京都渋谷区 大阪府大阪市北区 愛知県名古屋市中区 福岡県福岡市博多区 【年収】 年収770万円〜1512万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収770万円の場合 月額55万円（基本給44.5万円＋時間外手当10.5万円） 年収1512万円の場合 月額108万円（基本給87.4万円＋時間外手当20.6万円） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません 【勤務時間】 フレックスタイム制 コアタイム 10:00－16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） 1日当たりの標準労働時間8h 時間外労働：あり（全社平均20時間／月） 【休日休暇】 土日祝日 年末年始休暇 有給休暇 【昇給・賞与】 昇給：年1回（6月） 賞与：年2回（1月/7月） 【諸手当】 通勤交通費（1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。） 【福利厚生】 社員持株会 【雇用形態】 正社員 【社内制度】 社内交流支援制度 住宅補助制度 平日・土日入れ替え制度 育児サポート制度 特別休暇制度 ※ 各社内制度の紹介はこちら ※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。 【試用期間】 試用期間あり（6か月） 【加入保険】 雇用保険 労災保険 厚生年金 健康保険 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 就業場所の変更の範囲 会社の定める勤務地 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【いずれか必須】機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎（WANT）】 学習データや評価データの作成に関わった経験Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/25 |
| 求人番号 | 5190349 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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