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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
具体的な業務内容 ────────────────── ＜受注前＞ ・案件提案に向けた初期データ分析 ・AIビジネスコンサルタントと連携した提案内容の検討 ・データに基づくビジネス課題の解決策立案 ＜受注後＞ ・ユーザーがデータ分析を活用できるダッシュボードやチャートの設計 ・データ分析プロジェクトのリード ・既存顧客やプロジェクトの課題を把握した上で、追加受注につながるモデル改善案や新規分析案の企画・立案 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することが当社の強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 ▍期待する役割・ミッション ────────────────── ・AI技術を活用し、金融、建設、エンターテインメントなど日本を代表する産業に新しい価値を創出する ・多様化する市場や顧客の課題に対して、データ活用視点から課題解決を実現する ・BtoB事業のみならず、自社データを活用したBtoC事業にも貢献する ▍ポジションの魅力 ────────────────── ・日本を代表する産業にAIによる革新をもたらす実績を築ける ・データドリブン社会の創造に貢献できる ・業界トップクラスのエンジニアとワンチームで活動できる ・自由度の高い環境でプロジェクトを推進できる ・裁量の大きいポジションで自己成長を実現 ▍当社環境の魅力 ────────────────── ・小規模ながら大きな挑戦をする組織文化 ・計算リソースが豊富で技術的な裁量を持てる環境 ・新しい技術を日々吸収し、社会実装へ挑戦する面白さ ・産業横断的なプロジェクトに携わる機会 ・オンとオフのメリハリを持ち、互いに高め合える職場環境 |
| 労働条件 |
【就業形態】 等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制） ※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。 【就業時間】 専門裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：8時間） フレックスタイム制の場合、10：00～19：00（所定労働時間：8時間） ※休憩時間：60分 ※リモートワーク・在宅勤務可（事前申請許可制） ※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。 ＜休日・休暇＞ ■年間休日：定例日 毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日） ■年次有給休暇：6ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日） ■その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり） ＜福利厚生＞ ■社会保険 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備 ■交通費支給 ※在宅勤務可 ■服装自由 ■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ） ■計算処理用GPUサーバ利用 ■オフィス無料ドリンクサーバー設置 ■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等） ※1回につき30万円を上限として費用補助/回数上限なし ※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます ■慶弔見舞金（結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金） ■インナーコミュニケーション （全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会） ■人事評価制度 ■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬） ■ベビーシッター利用割引制度 ■住まサポ制度（不動産仲介手数料優待サービス） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し （データからお客様の課題を推察、示せる） ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験 【歓迎（WANT）】 ・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養を有している・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる ・ビジネスに関する幅広いバックグラウンドを持ち、意思決定の改善や業務上の影響を定量化・測定することに統計学的な手法を用いることに長けている ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装することができる ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー）がある ・AI開発プロジェクトの実務経験を有している ・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持している ・博士号や研究所勤務の経験を持っている ・AI, データサイエンス関係の国際論文（IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等）採録実績を有している ・ チームでのコード開発の業務経験（他の人に見られることを意識したコーディング） ・ CDP/DMPの利用経験、理解 ・ BIツールの利用経験、理解 ・ データレイク、データウェアハウスの設計経験もしくは知識 ★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！ ・人工知能に可能性を感じている方 ・自主的に課題を見つけ、遂行していく方 ・ユーザー思考で専門性を追求できる方 ・コミュニケーションスキルの高い方 ・数値分析が好きな方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/24 |
| 求人番号 | 5188596 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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