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| 部署・役職名 | 【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト(東) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中) 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販など) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル |
| 労働条件 |
試用期間の説明 ■試用期間は3ヶ月 ■試用期間中の給与および労働時間は本契約と同様です。 ■想定労働時間はあくまでも想定される時間です。業務内容により時間外勤務が発生する可能性があり、実働時間と異なる場合がございます。 想定労働時間 160 時間 給与形態 月給 固定残業 なし 年間休日 121日 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験・自身の分析結果を第三者に報告した経験 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインド ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神 【歓迎(WANT)】 ・Pythonを使った分析経験(実務問わず)・CRMデータの分析経験 ・機械学習モデルの構築経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス(Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど)の利用経験 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・新しい事柄を積極的に吸収し、学ぶことができる方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/07/19 |
| 求人番号 | 5188541 |
採用企業情報

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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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