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【品川/KOKUYO】 データをビジネス価値につなげるデータエンジニア

年収：800万 ～ 1000万

採用企業案件

採用企業

コクヨ株式会社

  • 東京都

    • 会社規模5001人以上
  • 日用品
部署・役職名 【品川/KOKUYO】 データをビジネス価値につなげるデータエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◆職務内容
データドリブン経営の推進がミッションです。
データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。

【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データ分析基盤の設計・構築・運用
　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
2.データパイプラインの開発・運用
　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
3.データ分析基盤内のデータ管理
　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
4.データ分析環境の提供
　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
5.データ分析AIエージェントの提供
　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供

【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート

◆職務魅力
現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行した段階です。
ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、
またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。

◆部門について
【データドリブン推進ユニット】
データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足し、コクヨ内でデータとテクノロジー利活用において最先端を走るチームです。
私たちは、開発とユーザーサポート活動のスピードと質を継続的に高めるために、アジャイル（スクラム）手法を導入しています。
2週間を1スプリントとし、スプリントプランニング（計画）、スプリントレビュー（成果確認）、レトロスペクティブ（振り返り）のサイクルを回しながら、日々の業務に取り組んでいます。

【組織構成】
①データテクノロジーグループ：ユニット長兼Gグループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）
②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名
他、コクヨの人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属しています

◆ご応募を検討されている方々へ
当社は2025年10月に創業120年を迎え、今後は提供価値を国内だけではなくグローバルで貢献していくことを視野にリブランディングを実施しました。これを機に当社として初となるコーポレートメッセージを「好奇心を人生に」を設定、企業ロゴを含むコーポレートアイデンティティを刷新しました。
「好奇心」はすべての始まりであり、「好奇心」を持つことで学ぶことの楽しさ、働くことへの発見、生きることへの喜びが生み出されると考えます。当社は生活者の「学びたい」「働きたい」「暮らしたい」という思いがうまれ、それぞれの好奇心がつながり、協働することで社会を良くしていくこと、すべての人生を豊かにできるよう、新しいものづくり、コトづくりを通じて、「好奇心」を世界中へ届けていくことを目指します。
労働条件 ■勤務地
　東京都港区

■就業時間
　フレックスタイム制 (フルフレックス)
　標準的な勤務時間帯：8:45〜17:30
　※月平均残業時間：21.6時間（直近1年実績）


■労働契約
　雇用形態：正社員
　試用期間：有 (期間：3ヶ月)
　完全週休2日制(土日祝)年間休日126日
　年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数 となります)
応募資格

【必須（MUST）】

・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む）
・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎（WANT）】

・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウントやプロジェクトの管理経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
アピールポイント 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/11/28
求人番号 5186118

採用企業情報

コクヨ株式会社
  • コクヨ株式会社

  • 東京都

    • 会社規模5001人以上
  • 日用品

  • 会社概要

    【設立】1949年5月
    【代表者】黒田　英邦
    【資本金】158億円
    【売上高】3,287億円（連結 2023年1月1日～2023年12月31日）
    【従業員数】連結 6,931名、単体 2,142名（2023年12月末現在）
    【本社所在地】大阪府大阪市東成区大今里南

    【事業内容】
    文房具の製造・仕入れ・販売、オフィス家具の製造・仕入れ・販売、空間デザイン・コンサルテーションなど

    【当社について】
    1905年の創業以来、「世の中の役に立つ」、すなわち一人ひとりの成功・成長をサポートすることで、
    社会全体をじわじわと豊かにしていくことを企業の目的（経営理念）としています。
    働くこと、学ぶことは人間の成長、社会の発展に欠かせない行為です。
    コクヨグループは今後も働く人・学ぶ人の知的活動を豊かにする商品・サービスの提供を通じて
    「国の誉（コクヨ）」の名に見合う、選ばれ続ける企業を目指します。

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