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| 部署・役職名 | 🔶CVエンジニア － 画像認識🔶楽しさ×安全の完成車メーカー ※業界未経験歓迎 |
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| 仕事内容 |
【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ」を目指し、 新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 【職務内容】 既存の技術では解決できなかった課題を解決するために、DNNの出力を活用した画像認識アルゴリズムの新規開発をしていただきます。DNNの予測の不確実性も踏まえ、お客様が安心して使用できるソフトウェアの開発を行います。 また、まずは自動運転レベル2＋をベースに、自動ブレーキ対象等のさらなる拡大やハンズオフ自動運転可能な交通シーンの拡張などを実現するためには、どのような画像認識を行う必要があるのか、自ら考え試行錯誤を繰り返すことで新たな機能と価値を創造していただくことに期待しています。 【主要な開発テーマ】 ・Perception（物体認識） ・Prediction（危険予測、判断） ・Object Detection（物体検出） ・Classification（識別） ・Uncertainty estimation（予測の不確実性） 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・開発言語：C/C＋＋, Python ・OS：Windows, Linux ・MLライブラリ：TensorFlow ・コンテナ：Docker ・クラウド：GCP ・その他：GitLab , Confluence, jira, Teams など 【身に着けることが出来るスキル】 完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、 実際に車両でAIを動かして実験するなど、 直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 私たちには30年以上に及びステレオカメラの 画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。 最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、 常に最先端の技術に触れながら、 とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。 【働く環境について】 研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。 ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ） オンプレミス計算環境（例：NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど） クラウドコンピューティング環境（例：GCP） など 海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、 世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。 そのほかにも拠点はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、 エンジニアファーストの環境を目指し続けています。 |
| 労働条件 |
■休日・休暇 － 完全週休2日制／土日 GW 夏季 年末年始 有給 特別 慶弔 ■福利厚生関連 ・通勤手当：会社規定に基づき支給 ・時間外手当全額支給 ・在宅勤務手当 ・昇給：年1回 賞与：年2回（2022年度実績5.2ヶ月） ・試用期間：2ヶ月 ・退職金あり ・社会保険完備（健康/厚生年金/雇用/労災） ・寮、社宅あり ・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援 ・住宅預金、企業年金制度 ・持ち株会制度 ・財形貯蓄制度 ・食堂施設 ・カフェテリアプラン（住宅補助等選択可） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・C/C＋＋言語のプログラム経験・機械学習または画像認識に関連する開発経験 【歓迎（WANT）】 ・組み込み機器向けの開発経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない）・数理最適化アルゴリズムを活用した開発経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない） ・Pythonでの評価自動化など、効率的な開発の仕組みの構築経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない） ・機能安全に関連する実務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/18 |
| 求人番号 | 5185181 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- 金融 IT・インターネット メーカー
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