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【データサイエンティスト】AIクレジットモデルの評価・開発

年収：800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データサイエンティスト】AIクレジットモデルの評価・開発
職種	データサイエンティスト金融システムリスク・与信・債権管理
業種	銀行・信託銀行
勤務地	東京都
仕事内容	【業務内容】 ■AIモデル評価・AIモデルに関する海外先進事例の情報収集、海外企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価（先方データサイエンティストとの専門的な会話の主導）・ビジネス側からの助言・フィードバックも勘案し、行内・経営へ投資判断に資する技術評価の結果報告 ■AIモデル開発・海外企業から収集した最新の技術的知見とMUFG・関係会社の持つビジネスニーズならびに行内ルールなどを組み合わせ、新たな与信モデルについて協議・検討・MUFGの開発環境や顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義・Pythonを用いた開発の推進【募集背景】 MUFGは、経営層から現場に至る社員全員が必要なデータを参照し、データに基づいたスピーディーな意思決定・行動をする状態を目指しています。中期経営計画では主要戦略の一つに「AI・データ基盤の強化」を掲げており、成長に必要な資源を投入する方針です。デジタル戦略統括部は、全社的なデジタル基盤の整備や、社内のデジタル活用を積極的に推進することを目的に、2024年4月に新設された組織です。事業開発グループのミッションは、「デジタル×投資・アライアンス」を軸にした事業開発を通じて、MUFGの進化に貢献することです。その中でもAIクレジットモデル開発チームでは、当行が展開するレンディングビジネスへのAI活用および導入余地を探り、MUFGグループ全体のレンディングビジネスの競争力を強化していくことを目指しています。急速に変化を続ける状況に伴い、データサイエンティストとして共にAIクレジットモデルの評価・開発が担える人材を求めています。【デジタル戦略統括部について】 MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデジタル化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。【受入体制】デジタル戦略統括部には、現在200名以上が所属していて、そのうち事業開発グループは40名程度、AIクレジットモデル開発チームは8名所属しています。多様なバックグラウンドのある専門性に長けたキャリア入社の方が部全体で約50%おり、スペシャリストに限らず、マネジメントとしても活躍中です。キャリア入社者が多いため、入行後も馴染みやすく、オンボーディングなども丁寧に実施しています。【成長機会】世界有数の金融グループでデータサイエンティストとして業務に携わることで、未来のMUFGを支えているやりがいを感じながら、専門性を高められることが魅力です。・メガバンクならではの、多様で大規模なデータを活用できる・与信領域においては特定部門に限定されず、グループ横断での分析や施策提案が可能・経営層と近い距離で、ビジネスインパクトの大きい意思決定に貢献できる・ビジネス部門と伴走しながら、課題の特定〜解決策の設計まで一気通貫で担当できる・英語や海外の先端技術に触れる機会もあり、グローバルな視座が得られる【キャリアパス】 AIクレジットモデル開発チームでのキャリアを起点に、個々の志向・経験に適した多様なキャリアパスがございます。・AIクレジットモデル開発チームでのキャリアを重ね、与信モデル評価・開発のプロフェッショナルとしてのキャリア・部内異動を重ね、デジタルを軸とした事業開発人材のスペシャリストとしてのキャリア・データサイエンティストとしての経験を武器に、ビジネス部門の企画部署で商品・サービスの企画などを担う、DX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア　　など ※本ポスト以外にも、AI/BIソリューション、データ基盤、DX人材育成といった幅広い業務経験を積める場があります【職場環境】デジタル戦略統括部のキャリア採用比率は約50％であり、様々なバックグラウンドを持つキャリア入社者が広く活躍しています。・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能・服装は通年カジュアル・男女問わず育休取得実績多数特にAIクレジットモデル開発チームには以下のような特徴がございます。・少数精鋭であるため、チームとしての一体感が強い（技術志向のキャリア採用者と銀行業務に精通したプロパー社員が互いを補完しあいながら協力している）・フラットなコミュニケーション文化で、穏やかな雰囲気・残業少なめかつ休日出勤もないため、ワークライフバランスが確保できる【選考プロセス】書類選考 → 部門面接×2回* → 人事部面接 → 内定通知・処遇面談デジタル戦略統括部所属のチーム長クラス → 次長クラス【Ex制度のご紹介】 Ex制度は、事業戦略に求められるスキル・専門性の高い人材が、自ら選択した職務領域でのキャリア形成を実現できる枠組みとして、2024年に総合職の一資格として新設しています。資格Ex任用者は、各事業領域が設定する「業務エリア」において、自らが有する高いスキル・専門性を発揮し、自律的にキャリア形成することが可能です。そのため、「業務エリア」をまたぐ人事異動は原則ありません。具体的な職務内容はジョブディスクリプション（JD）にて定義し、職務に応じた評価・報酬が適用され、報酬水準は職務内容、スキル・専門性やパフォーマンスの発揮状況、外部労働市場価値等を考慮し、一人ひとり個別に定められます。キャリア入社の選考基準に加え、Ex制度を運用する各業務エリアによる一定の選考基準があるため、すべての方が資格Exに任用されるものではありません。詳細は、面接の際に詳しくお話しいたします。 Ex：Expertの略称
労働条件	■勤務地東京（千代田区麹町） ■雇用形態正社員（Ex制度任用可能性有）・雇用期間の定め無し、試用期間6ヶ月 ■年収 800万円〜1,500万円出社時交通費支給（上限あり）、出張手当その他、当社就業規則および各種規定に基づく ■勤務時間 8:40～17:10（休憩1時間）フレックスタイム制有り ■休日土・日・祝日　休暇：夏季、年末年始（年間休日120日程度） ■福利厚生通勤手当：全額支給その他諸手当：寮社宅、昼食手当　自己啓発支援制度、財形貯蓄、持株会、住宅資金貸付制度社会保険：健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険定年：有　60歳再雇用制度：有退職金制度：有在宅勤務制度：有受動喫煙対策：喫煙室なし
応募資格	【必須（MUST）】以下、3点を満たす方 ①データサイエンティストとして自身で手を動かした実務経験があり、機械学習（Python）や深層学習関連の知見がある方 ②ビジネス側など関係各所と協議し、AIを活用した新規事業を模索するマインドセットのある方 ③資料の読み込みや、コミュニケーションが可能なレベルの英語力（TOEIC730点以上目安）【歓迎（WANT）】・ビジネス・経営側の視点と技術知見を結びつけるトランスレーターとしての役割を担った経験・英語での専門分野におけるコミュニケーション、もしくは業務遂行した経験がある方・与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発をした経験
アピールポイント	日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/07/11
求人番号	5095452

採用企業情報

株式会社三菱UFJ銀行

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