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| 部署・役職名 | AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】 |
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| 仕事内容 |
【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・同社内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など) - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析 - 流通業:需要予測、在庫分析 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析 【当職種で働く魅力】 ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対して会社内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ■グローバルネットワークを生かした成長機会 ・同社におけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・同社のグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・同社のグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ■フラットな組織運営 新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画 ・会社内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会 ・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走 ・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦 |
| 労働条件 |
<勤務時間> ・標準労働時間:1日7時間 ・フレックスタイム:あり (コアタイムなし7:00~22:00の間に就業) ・リモートワーク:あり <勤務地> ・東京都千代田区大手町 ・大阪府大阪市北区 <待遇/福利厚生> ・業績賞与:年1回 (業績・貢献度に応じて支給) ・昇給年1回 ・通勤手当 ・残業手当 ・確定拠出年金制度 ・慶弔見舞金 ・団体生命保険 ・資格取得支援制度 ・契約施設・ホテル・ スポーツクラブ等割引利用 ・各種クラブ活動 ・カウンセリング制度 ・副業OK(手続き、申請は必要) <休日/休暇> ・完全週休二日(土日)、祝祭日 ・年末年始(12月29日~1月3日) ・統合記念日 ・年次有給休暇 ・傷病休暇 ・リフレッシュ休暇 ・慶弔休暇 ・試験休暇 ・公傷休暇 ・出産・育児・介護・看護休暇等 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下いずれかの経験が必須・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 【歓迎(WANT)】 【歓迎要件】・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等) ・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等) ・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験 ・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等) 【求める人物像】 ・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点(技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的) ・知的好奇心と学習意欲(急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢) ・コミュニケーション力(クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力) ・拡張性と柔軟性(自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力) ・チームワーク(多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することで同社の価値を最大化するような動き) ・責任感(プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念) ・パイオニアとしての発想力(AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力) ■選考プロセス: 書類選考+適性検査 ⇒面接(3回程度)⇒ リファレンスチェック ⇒ オファー面談(条件面談)⇒ 内定 ■選考期間: 1ヶ月半~2ヶ月程度 <補足> ご経験(大手コンサル出身等)によっては、適性検査が免除となる場合もあります。 ◆応募歴があっても、他部署 であれば再応募が可能です。 ※直近2年以内に中途採用選考 にご受検頂いた方は対象から 除かせていただきます。 ※同社併願は受付けかねますので、 同時に複数のポジションに ご登録いただくのはお控えください。 ◎ケース面接等選考対策致します。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/04 |
| 求人番号 | 5070390 |
採用企業情報

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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- Sランク&スコア4.68でTOPクラスハンター。ERP、AI、IoT、Cloud等のITコンサル、情シス、SIerなど年収1000万以上のポストが得意。 年収1000万~4000万のハイキャリ向けヘッドハンター。
- (2025/08/30)
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