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| 部署・役職名 | ⚫︎リサーチエンジニア(業務/業界特化LLM開発) |
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【取り組んでいただく業務】 私たちが目指すのは 「要約タスクで最高性能を発揮しつつ、他タスクにも滑らかに転用できる数 B サイズ日本語LLM」です。 メインは形式追従型・軽量LLMの開発ですが、以下のような広がりを念頭に置いています。 1. LLM開発(要約+マルチタスク対応) - フォーマット厳守型要約を筆頭に、抽出・校正・Q&A・対話生成など多様タスクへ拡張できる設計/追加学習 - プロンプト設計やタスク指示の転移学習、タスク固有 Adapter/LoRA の実装 2. データセット構築 - 公開コーパス+自社議事録・業務ログを掛け合わせた合成データ生成 - 形式遵守率・ROUGE-L だけでなくタスク別指標を一括算出する評価パイプライン 3. モデル軽量化・最適化 - 数 B パラメータ級 LLM の LoRA/QLoRA - 量子化・蒸留による 8 GB RAM・CPU 環境での高速推論 - GPU 少数ノードでの効率学習スクリプト整備 4. 音声AI/話者認識AI R&D(※比率は10〜20%想定) - 自社 ASR(音声認識)モデルとの統合を見据えた高速デコーダ改良・音響モデル転移学習 - 話者認識技術の実装&評価 5. プロダクト組込み・フィールドテスト - オンプレミス議事録ツール「SecureMemo」への統合 - 音声認識・話者認識から連続しての要約など、複数機能を横断した PoC とユーザーテスト 【なぜ募集しているのか】 私たちは 「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」 をビジョンに、最先端 AI を実際の現場へ届けています。 AI 議事録ソフトウェア **「SecureMemo」 は ―― - 世界最高水準 96.2% の音声認識精度 - 日本初 *オフライン動作* LLM 要約機能 ―― を武器に、公共セクター・エンタープライズへ急速に拡大中です。 しかし実際の現場では GPU やハイスペック PC の導入が難しいケースが多数です。 そこで 「メモリ 8 GB 未満・CPU だけで使える小型 LLM」 と 「日本語で形式を守りつつ、多様タスクをこなす賢さ」の両立に挑戦します。 この開発をリードしつつ、音声 AI / 話者認識の R&D とも連携し、“テキストと音声の垣根を越えた業務 AI” を一緒に創ってくださるエンジニアを求めています。 【技術スタック】 <プログラミング言語> Python <AI / ML> 数B〜数十BオープンLLM(Gemma, Phi, Mistralなど)、クローズドLLM LoRA・QLoRA・PEFT 音声認識、話者認識 <軽量化 / 分散学習> BitsAndBytes, Flash‑Attention‑2, DeepSpeed, FSDP <評価 / 監視> Langfuse, Weights & Biases, Rouge-score, F1/Exact-Match, DER/EER, custom format-score <DevOps> GitHub Actions, Docker <クラウド / インフラ> AWS(EC2, S3, EKS, SageMaker) <プラットフォーム> Linux(Ubuntu), Windows(WSL2対応) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - LLM(オープン/クローズド問わず)のFine‑Tuning実務・研究経験- 個人実装/コンペ/研究室プロジェクトでも可 - LoRA / Instruction‑Tuning / 継続事前学習など最新手法の基礎理解 - Git ベースでのチーム開発経験 【歓迎(WANT)】 - 量子化(4‑bitなど)・蒸留による推論最適化の実装経験- 音声認識または話者認識モデルの実装・評価経験 - Kaggle / SIGNATE / Nishika 等コンペ 入賞 または OSS コントリビューション歴 【こんな人に来てほしい】 - 「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定を行える方 - いち早くアプリ化しユーザーに価値を届けることの重要性を理解しつつ、コア機能についてはより良い技術が搭載できないか実験・探求する姿勢をバランス良く備えた方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/01 |
| 求人番号 | 5047596 |
採用企業情報
- Nishika株式会社
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- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- SIer
- ソフトウエア
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会社概要
【代表者】山下 達朗、松田 裕之
【本社所在地】東京都港区芝4-4-5 三田KMビル5階
【事業内容】
■AIプロダクト事業(SecureMemo・SecureMemoCloud等)
■AIソリューション事業
【代表プロフィール】
■山下 達朗
代表取締役 CEO
2006年に野村総合研究所コンサルティング事業本部に入社以降、情報通信業・サービス業などに対するコンサルティング業務に従事。中長期の戦略立案、組織変革、コーポレートファイナンスに関するコンサルティングなど100件以上のプロジェクトに参画。2019年5月に同社を退職し、Nishika株式会社を創業。東京理科大学大学院、ニューヨーク大学 MBA 修了。
■松田 裕之
代表取締役 CTO
野村総合研究所、日本アイ・ビー・エムを経て2019年にNishika株式会社を創業。
自然言語処理・音声認識・生成AIの開発およびユースケース策定を専門とする。音声認識AIとクローズドLLMを併用した音声処理システムの発明について特許保有。
東京大学および大学院、筑波大学大学院修士課程修了。
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