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データサイエンティスト

年収:1000万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 職務内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

<具体的な職務内容>
蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析
製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

入社後のイメージ
まずは同社の会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月~半年での受注を想定しています。

仕事のやりがい・魅力
製造業における最大規模のデータ量を扱える
製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万~数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百~数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万~数億円規模の大型案件を仕掛けています。
一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。
チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、同社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
労働条件 9:00 - 18:00
完全週休二日制(土日)
祝日
有給休暇
夏季休暇
年末年始休暇
その他休暇(リフレッシュ休暇、慶弔休暇、ほか)健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険,通勤手当社会保険完備
交通費支給(上限3万円)
子ども手当
ストックオプション制度
産前産後休業
育児休業(男女とも取得実績あり)
介護休業
健康診断/婦人科検診費用負担
引っ越し補助金
結婚お祝い金
社用PC貸与
社用携帯(iPhone)貸与 ※原則セールス職のみ
オフィスドラッグ
オフィスコンビニ
学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど)
全社表彰
部活動 など
応募資格

【必須(MUST)】

応募資格(必須)
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
SQLを用いたデータベース操作経験
データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験
ビジネスレベルの日本語能力
チームでの協働経験
応募資格(歓迎)
製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など)
製造業におけるデータ分析経験
機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験
大規模データの処理経験
英語力(ビジネスレベル)
データサイエンティストとしての資格保有者
求める人物像
大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方
社会課題解決への意欲がある方
素早く検証するフットワークがある方
顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方
不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。

【歓迎(WANT)】

 

 
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/06/27
求人番号 5015233

採用企業情報

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