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【AIプロダクト事業】松尾研発|インフラエンジニア|リードエンジニア

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

役員面接

採用企業

株式会社neoAI

  • 東京都

    • 資本金56百万円
    • 会社規模非公開
  • その他
部署・役職名 【AIプロダクト事業】松尾研発|インフラエンジニア|リードエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【AIプロダクト事業】
-生成AIのオールインワンSaaS- 「neoAI Chat」
企業のデータをノーコードでChatGPTに記憶させられるSaaSです。法人様のChatGPT活用のニーズに応えます。
取引先例:ゆうちょ銀行、岩手銀行、オリックス、霞ヶ関キャピタル
法人向け生成AI基盤/業務特化の生成AIアシスタント開発/生成AI活用浸透までの伴走支援/汎用AIエージェントの開発

◾️プロダクト概要
企業のノウハウデータと人がAIによって滑らかに繋がる「AIBase」を実現するべく、プロダクトを開発・提供しています。
【テクノロジー・セキュリティ・業界特化の三方向で拡大】
2023年8月「neoSmartChat」をリリース
2024年4月「neoAI Chat」にプロダクト名を変更
2024年10月「neoAI Chat for オンプレミス」をリリース
2024年12月「neoAI Agent Service」をリリース
2025年3月「neoAI Agent for 融資稟議」をリリース
社内データを連携した生成AIが「アシスタント」となって、営業、企画、人事など、企業の幅広い業務をサポートします。
変化の激しい領域だからこそ2週間に1度のアップデートを行い、最先端のAI技術とビジネス価値を届けることを大切にしています。

◾️関わるチーム
プロジェクトごとに開発チームが分かれており、AIエンジニアとソフトウェアエンジニアが属し5〜15人で構成されていることが多いです。
デイリースクラムや1・2週間のスプリント、notionでのタスク管理、コードレビューなどのアジャイル開発を基本的に採用しています。情報をオープンにしており、密なコミュニケーションを大切にしており、チーム内でアドバイスやレビューをもらいながら進めることになります。

【連携するチーム】
neoAI Chat Dev:機能を開発するチーム。ソフトウェアエンジニア、AIエンジニアから構成。
neoAI Chat PdM:要件定義をするチーム。neoAI Chatの方針の意思決定も行う。
neoAI Chat Sales/CS:neoAI Chatを導入した企業に入り込み、生成AIの社会実装を推進するチーム。
neoAI Chat Build:neoAI Chatの先方環境への構築や運用を行うチーム。neoAIの中のSIer機能を担当。

◾️募集の背景
neoAIは、生成AIに特化した東京大学松尾研究室発のスタートアップです。
自社開発の生成AI プロダクト「neoAI Chat」は、PMFを達成し、日本のエンタープライズ企業を中心に100社以上の企業の生成AI活用基盤として導入されております。

プロダクトの拡大にともない、私たちは今、技術的にも組織的にも“次のフェーズ”に進むタイミングを迎えています。私たちは、こうしたテーマに共に向き合い、仕組みをつくり、チームを率いるエンジニアの仲間を募集しています。
「AI × SaaSの最前線で新しい技術を磨きたい」「開発に携わりプロダクトをスケールさせていきたい」
「ビックテックとも戦える日本発のAIプロダクトを作りたい」──
そんな想いをお持ちの方と、お会いできることを楽しみにしています。

◾️仕事内容
【インフラ構築・運用(neoAI Chat)】
- Python(FastAPI)ベースのアプリケーションに最適化したインフラ設計・構築
- パフォーマンス最適化、負荷分散、スケーラビリティ確保のための基盤改善
- CI/CDパイプラインの設計・整備、IaC(Bicep, Terraform等)による自動化の推進
- ログ収集・モニタリング基盤の整備と運用

【新機能や新規プロダクトのインフラ支援】
- AIネイティブなSaaSのスムーズな立ち上げを支えるインフラアーキテクチャの検討・構築
- プロトタイピングフェーズでの高速な検証環境の提供・運用支援
- 実験的な機能に対応できる柔軟な環境構成とセキュリティ担保の両立

【システム基盤の設計・拡張】
- マルチテナント/シングルテナント/クライアント環境(Azure等)のデプロイ/運用基盤の設計・構築
- 高可用性とセキュリティを両立したネットワーク・システム設計
- ゼロトラスト・ID管理(Auth0, Entra ID等)・認可制御の整備

【開発・運用体制の強化】
- DevOps文化の浸透と、開発チームと連携したインフラ改善の推進
- ドキュメント整備・ナレッジ共有によるインフラの属人化解消
- チーム横断的なインフラ課題の抽出・解決と技術選定のリード

◾️詳細の仕事内容
neoAIのAIプロダクト開発チームの一員として、インフラ領域のリードメンバーとしてご参画いただきます。

自社プロダクト「neoAI Chat」の信頼性と拡張性を支えるため、マルチテナントSaaSに適したインフラの設計・実装・運用に取り組んでいただきます。

入社当初は、プレイヤーとしてIaCによる基盤構築・自動化・運用改善などをリードいただきながら、ご志向や実績に応じて、小規模チームの技術推進やメンバー育成など、マネジメント的な役割も段階的にお任せしていきたいと考えています。

業務領域としては、クラウド(Azure中心)上でのインフラ設計・運用、CI/CD環境の整備、可観測性・セキュリティの強化が中心となりますが、プロダクトの性質上、LLMを支えるアーキテクチャ設計や高負荷処理基盤、データストア設計など、アプリケーションとの協働が不可欠な領域にも関与していただくシーンが多くなります。

とくに、RAGやLLMの活用にあたっては、高い可用性・再現性・拡張性を両立した基盤設計が求められ、セキュアかつスケーラブルな構成をどう実現するかという設計上の面白さ・難しさがあります。

また、シングルテナントや閉域環境、お客様のAzure環境などへの導入も増えており、環境ごとの差分を吸収する構成管理や、再現性あるデプロイ戦略の整備にも取り組んでいただく想定です。

チームは少人数で密に連携しており、エンジニア・Biz・AIチームの距離も近く、職種を越えて相談・提案しやすいオープンな雰囲気があります。新しい技術への好奇心や、チームへの貢献意欲を歓迎する文化が根づいています。

▍リードしていただきたい領域 ━━━━
【多様な運用環境への共通化設計】
閉域・パブリッククラウド・顧客テナント環境などに柔軟に対応できるよう、構成管理のテンプレート化やIaC(Bicep, Terraform等)による自動化の推進を進めています。

【イベントドリブンアーキテクチャを支えるインフラ構成】
非同期処理や定期バッチなどが増える中で、イベントベースの処理設計に即したメッセージング基盤の選定・構築を含む、信頼性と拡張性を両立したアーキテクチャを模索しています。

【LLM活用に対応した高可用・高負荷処理基盤の設計】
複数のLLM(GPT, Claude, Gemini 等)の活用に対応するため、ネットワーク制御、スロットリング、コストモニタリングを含めた柔軟なリクエストルーティング構成の設計と改善を推進しています。

【技術発信と教育基盤の強化】
運用知見や設計方針のドキュメント整備、社外発信(ブログ・登壇)の支援、AI/アプリケーションチームとの相互理解を深める取り組みなどを通じて、チーム全体の技術的な視座と実装力の向上を目指しています。将来的には社内での育成・メンタリングも担っていただけることを期待しています。
労働条件 契約期間:期間の定めなし
試用期間:あり(6カ月)※この間の給与・待遇等に変わりはありません
就業時間:定時10:00~19:00(休憩1時間)
休日  :完全週休2日制(土・日)、祝日、その他会社が指定する日
就業場所:東京都千代田区神田須田町2-5 東京神田須田町ビル2階
都営地下鉄「岩本町」駅から徒歩4分、JR「秋葉原」駅徒歩6分、JR「神田」駅から徒歩8分
休暇  :年次有給休暇、年末年始/慶弔、その他会社が指定する休暇
給与  :想定年収 550万円~1200万円(ご経験、能力を考慮の上、決定いたします。)※交通費支給
月収  :想定月収 45万円~100万円
賞与  :業績により支給
給与改定:原則年1回
福利厚生:社会保険完備、PC購入補助、学術書購入補助、ウォーターサーバー、デロンギのコーヒーメーカー完備、ダーツ盤
応募資格

【必須(MUST)】

SIerやITベンダーにおけるインフラエンジニアとしての実務経験(目安:1年以上)
クライアントとの要件定義・技術折衝の経験

【歓迎(WANT)】

Azureの資格(AZ-104, AZ-305, AZ-500など)の保有
ネットワーク/セキュリティに関する知見
AIや大規模データ処理に適したインフラ設計に関する理解
SIerでの提案営業またはプリセールス経験
ドキュメント作成能力(提案書/設計書/運用設計書など)
インフラエンジニア・ネットワークエンジニア・クラウドエンジニアとしての実務経験



チーム内での円滑なコミュニケーションを重視し、積極的に情報を共有できる方
新しい技術や知識を積極的に習得しようとする姿勢を持ち、学び続ける意欲が旺盛な方
変化のスピードや大きな挑戦を前向きに楽しみながら働ける方
SaaSビジネスのアイデアや戦略を考えることに興味のある方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/08/08
求人番号 5011404

採用企業情報

株式会社neoAI
  • 株式会社neoAI
  • 東京都

    • 資本金56百万円
    • 会社規模非公開
  • その他
  • 会社概要

    ◾️選考プロセス
    カジュアル面談 -> 面接(1~2回) -> 最終面接/リファレンスチェック -> 内定・オファー面談
    *最終面接はオフライン(弊社オフィスにて行います。)

    ◾️ミッション
    「圧倒的なスピードで研究とビジネスに橋を渡す」
    研究だけにとどめない。
    東京大学 松尾研究室で培った技術を、
    多様なビジネスの現場へタイムリーに応用する。
    そうしてビジネスの変革を起こし、
    日本の可能性を高めていきたい。

    近年、成長目覚ましいLLMを筆頭に、
    AI技術は、きっと世の中の仕組みを根本から変える。
    企業活動の基盤となる「AI Base」を創り、日本をもう一度世界トップへ。

    ◾️行動指針
    行動指針は私たちが大切にしている「行動する上でのOS(=Operating System)」です。
    ① 時代の最先端であり続ける。
    ② オーナーシップ。全員がPM。
    ③ ギークに仕事をする。
    ④ ポジティブ思考。勝手にマイナス解釈はしない。
    ⑤ どうせやるなら、全力コミット。
    ⑥ 「チームneoAI」の意識を忘れない。
    ⑦ 家族・友人に誇れる仕事をする。
    ⑧ 落ちているボールは拾いに行く。
    ⑨ 期待値を超えるアウトプットを出す。PLUS ULTRA。
    ⑩ スタートアップし続ける。

    ◾️事業内容
    ソリューション、ソフトウェア、研究開発の3機能を連動させることで、連続的に社会実装を実現
    ▶︎ AI ソリューション事業部
    生成AIを軸とした最先端技術で、企業の業務効率化と価値創造を実現する。
    真のインパクトを与えるためには、各社の特性に合わせた個別最適化が不可欠であると考えています。
    コンサルティングから検証、開発保守運用まで、後述するプロダクトのカスタマイズ開発や共同研究を含む一貫した体制で、迅速かつ高品質なサービスの提供に努めています。

    松尾研究室の確固たる技術力と、neoAIが培ってきた豊富な社会実装の知見および実績あるソフトウェア開発力を融合させ、業界最先端かつ現実的なアプローチで、neoAIの社会実装の先頭に立つソリューションを実現しています。

    ▶︎ AI プロダクト事業部
    企業のノウハウデータと人がAIによって滑らかに繋がる「AIBase」を実現するべく、プロダクトを開発・提供しています。
    【テクノロジー・セキュリティ・業界特化の三方向で拡大】
    2023年8月「neoSmartChat」をリリース
    2024年4月「neoAI Chat」にプロダクト名を変更
    2024年10月「neoAI Chat for オンプレミス」をリリース
    2024年12月「neoAI Agent Service」をリリース
    2025年3月「neoAI Agent for 融資稟議」をリリース

    社内データを連携した生成AIが「アシスタント」となって、営業、企画、人事など、企業の幅広い業務をサポートします。
    変化の激しい領域だからこそ2週間に1度のアップデートを行い、最先端のAI技術とビジネス価値を届けることを大切にしています。

    ▶︎ 研究開発組織(neoAI Research)
    松尾研発のアカデミックな研究開発と社会課題解決・ビジネス化を主眼に置いたAI・LLMの研究開発チームです。
    日本語LLMの開発や企業データを用いた特化学習、AI Agent/AI Workflowに関する研究を行い、AIソリューションやソフトウェアに還元します。
    最先端のAI技術がビジネスに応用できるかを誰よりも早く検証し続け、neoAIの次の弾をこめる組織です。

    ◾️開発環境
    言語:Python、TypeScript
    フレームワーク:React、Next.js、FastAPI
    データベース:PostgreSQL、MongoDB、Cosmos DB
    ソースコード管理:GitHub
    プロジェクト管理:Notion
    情報共有ツール:Slack、Notion
    生成AIツール:ChatGPT、Gemini、Claude、Cursor、GitHub Copilot、Vertex AI、Azure OpenAI Service
    その他:Azure、GCP、Docker、GitHubActions、Sentry、CleanArchitecture

    ◾️代表プロフィール
    株式会社neoAI CEO 千葉駿介
    2022年に生成AIに特化したソリューションを提供する東京大学松尾研究室発のスタートアップとしてneoAIを創業。
    東京大学松尾研究室 研究メンバー。専門はDiffusion Modelへの人のノウハウの学習。

    ◾️表彰など
    ・みずほ銀行主催の 「Mizuho Innovation Award 2024.3Q」を受賞 
    ・代表の千葉が2024年、Forbes JAPANの「世界を変える30歳未満」30人に選出

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