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| 部署・役職名 | 【AIプロダクト事業】ハイクラス|松尾研発|インフラエンジニア|マネージャー |
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| 仕事内容 |
【AIプロダクト事業】 -生成AIのオールインワンSaaS- 「neoAI Chat」 企業のデータをノーコードでChatGPTに記憶させられるSaaSです。法人様のChatGPT活用のニーズに応えます。 取引先例:ゆうちょ銀行、岩手銀行、オリックス、霞ヶ関キャピタル 法人向け生成AI基盤/業務特化の生成AIアシスタント開発/生成AI活用浸透までの伴走支援/汎用AIエージェントの開発 ◾️プロダクト概要 企業のノウハウデータと人がAIによって滑らかに繋がる「AIBase」を実現するべく、プロダクトを開発・提供しています。 【テクノロジー・セキュリティ・業界特化の三方向で拡大】 2023年8月「neoSmartChat」をリリース 2024年4月「neoAI Chat」にプロダクト名を変更 2024年10月「neoAI Chat for オンプレミス」をリリース 2024年12月「neoAI Agent Service」をリリース 2025年3月「neoAI Agent for 融資稟議」をリリース 社内データを連携した生成AIが「アシスタント」となって、営業、企画、人事など、企業の幅広い業務をサポートします。 変化の激しい領域だからこそ2週間に1度のアップデートを行い、最先端のAI技術とビジネス価値を届けることを大切にしています。 ◾️関わるチーム プロジェクトごとに開発チームが分かれており、AIエンジニアとソフトウェアエンジニアが属し5〜15人で構成されていることが多いです。 デイリースクラムや1・2週間のスプリント、notionでのタスク管理、コードレビューなどのアジャイル開発を基本的に採用しています。情報をオープンにしており、密なコミュニケーションを大切にしており、チーム内でアドバイスやレビューをもらいながら進めることになります。 【連携するチーム】 neoAI Chat Dev:機能を開発するチーム。ソフトウェアエンジニア、AIエンジニアから構成。 neoAI Chat PdM:要件定義をするチーム。neoAI Chatの方針の意思決定も行う。 neoAI Chat Sales/CS:neoAI Chatを導入した企業に入り込み、生成AIの社会実装を推進するチーム。 neoAI Chat Build:neoAI Chatの先方環境への構築や運用を行うチーム。neoAIの中のSIer機能を担当。 ◾️募集の背景 neoAIは、生成AIに特化した東京大学松尾研究室発のスタートアップです。 自社開発の生成AI プロダクト「neoAI Chat」は、PMFを達成し、日本のエンタープライズ企業を中心に100社以上の企業の生成AI活用基盤として導入されております。 プロダクトの拡大にともない、私たちは今、技術的にも組織的にも“次のフェーズ”に進むタイミングを迎えています。私たちは、こうしたテーマに共に向き合い、仕組みをつくり、チームを率いるエンジニアの仲間を募集しています。 「AI × SaaSの最前線で新しい技術を磨きたい」「開発に携わりプロダクトをスケールさせていきたい」 「ビックテックとも戦える日本発のAIプロダクトを作りたい」── そんな想いをお持ちの方と、お会いできることを楽しみにしています。 ◾️仕事内容 【インフラ構築・運用(neoAI Chat)】 - Python(FastAPI)ベースのアプリケーションに最適化したインフラ設計・構築 - パフォーマンス最適化、負荷分散、スケーラビリティ確保のための基盤改善 - CI/CDパイプラインの設計・整備、IaC(Bicep, Terraform等)による自動化の推進 - ログ収集・モニタリング基盤の整備と運用 【新機能や新規プロダクトのインフラ支援】 - AIネイティブなSaaSのスムーズな立ち上げを支えるインフラアーキテクチャの検討・構築 - プロトタイピングフェーズでの高速な検証環境の提供・運用支援 - 実験的な機能に対応できる柔軟な環境構成とセキュリティ担保の両立 【システム基盤の設計・拡張】 - マルチテナント/シングルテナント/クライアント環境(Azure等)のデプロイ/運用基盤の設計・構築 - 高可用性とセキュリティを両立したネットワーク・システム設計 - ゼロトラスト・ID管理(Auth0, Entra ID等)・認可制御の整備 【開発・運用体制の強化】 - DevOps文化の浸透と、開発チームと連携したインフラ改善の推進 - ドキュメント整備・ナレッジ共有によるインフラの属人化解消 - チーム横断的なインフラ課題の抽出・解決と技術選定のリード ◾️詳細の仕事内容 neoAIのAIプロダクト開発チームの一員として、インフラ領域のリードエンジニア/マネージャー候補としてご参画いただきます。 マルチテナント型で提供されている「neoAI Chat」において、生成AI技術を支える信頼性の高い基盤設計・運用、環境の多様化やスケーラビリティに対応するインフラ整備、チームの運用力強化・DevOps推進など、プロダクトと組織の両面を支える中核的な役割をお任せします。 業務内容としては、Azureを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用をリードしていただきながら、マルチクラウド対応、ネットワーク設計、CI/CD、監査対応など、生成AI SaaSに求められる高度なセキュリティと柔軟性を両立する基盤構築に携わっていただきます。 特に、マルチテナント/シングルテナント/お客様Azure環境といった多様なデプロイ形態への対応や、可観測性・セキュリティ・自動化の徹底など、サービスの信頼性・拡張性・再現性を担保する設計と改善が重要テーマです。また、将来的なマイクロサービス化も見据え、中長期のインフラ戦略を描きながら実行できる方を求めています。 このポジションでは、技術的な意思決定だけでなく、ナレッジ共有・教育・運用プロセスの標準化といった、技術組織の成長を支える働きにも積極的に関わっていただきます。AIエンジニアやBizサイドと連携しながら、プロダクト要件を正しく解釈し、エンジニア全体のDevOps水準向上に寄与する役割が期待されます。 チームは少人数で密に連携しており、エンジニア・Biz・AIチームの距離も近く、職種を越えて相談・提案しやすいオープンな雰囲気があります。新しい技術への好奇心や、チームへの貢献意欲を歓迎する文化が根づいています。 ▍リードしていただきたい領域 ━━━━ 【可用性・セキュリティ・運用性を両立するマルチテナント基盤の設計】 マルチテナント/シングルテナントの違いを吸収しつつ、共通化・再利用性の高い構成でインフラ運用負荷を最小化し、品質の安定化を目指します。 【閉域網/お客様クラウド環境(Azure中心)への安全な導入支援】 セキュリティ要件の高い顧客への閉域構築、監査ログ、ID管理、ネットワーク制御を含む導入設計・実装・運用。 【マイクロサービス運用基盤の構築・最適化】 モジュール単位での分離・スケーラビリティの確保、リソース効率と冗長性の両立を実現するクラスタ設計・運用のリード。 【LLM統合に耐える可観測性/負荷分散/コスト監視の仕組み】 生成AIの特性に応じたスパイク耐性の設計、トラフィック分散と予算管理を両立する監視・アラート・自動スケール戦略の構築。 【自律的なSRE/インフラチーム文化の醸成と展開】 運用ナレッジの文書化、設計レビューのフレーム策定、技術スタックの選定方針の言語化などを通じて、「強いインフラ組織」づくりに貢献いただきます。 |
| 労働条件 |
契約期間:期間の定めなし 試用期間:あり(6カ月)※この間の給与・待遇等に変わりはありません 就業時間:定時10:00~19:00(休憩1時間) 休日 :完全週休2日制(土・日)、祝日、その他会社が指定する日 就業場所:東京都千代田区神田須田町2-5 東京神田須田町ビル2階 都営地下鉄「岩本町」駅から徒歩4分、JR「秋葉原」駅徒歩6分、JR「神田」駅から徒歩8分 休暇 :年次有給休暇、年末年始/慶弔、その他会社が指定する休暇 給与 :想定年収 550万円~1200万円(ご経験、能力を考慮の上、決定いたします。)※交通費支給 月収 :想定月収 45万円~100万円 賞与 :業績により支給 給与改定:原則年1回 福利厚生:社会保険完備、PC購入補助、学術書購入補助、ウォーターサーバー、デロンギのコーヒーメーカー完備、ダーツ盤 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 SIerやITベンダーにおけるインフラエンジニアとしての実務経験(目安:1年以上)クライアントとの要件定義・技術折衝の経験 【歓迎(WANT)】 Azureの資格(AZ-104, AZ-305, AZ-500など)の保有ネットワーク/セキュリティに関する知見 AIや大規模データ処理に適したインフラ設計に関する理解 SIerでの提案営業またはプリセールス経験 ドキュメント作成能力(提案書/設計書/運用設計書など) インフラエンジニア・ネットワークエンジニア・クラウドエンジニアとしての実務経験 チーム内での円滑なコミュニケーションを重視し、積極的に情報を共有できる方 新しい技術や知識を積極的に習得しようとする姿勢を持ち、学び続ける意欲が旺盛な方 変化のスピードや大きな挑戦を前向きに楽しみながら働ける方 SaaSビジネスのアイデアや戦略を考えることに興味のある方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/07/18 |
| 求人番号 | 5011354 |
採用企業情報
- 株式会社neoAI
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- 資本金56百万円
- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
◾️選考プロセス
カジュアル面談 -> 面接(1~2回) -> 最終面接/リファレンスチェック -> 内定・オファー面談
*最終面接はオフライン(弊社オフィスにて行います。)
◾️ミッション
「圧倒的なスピードで研究とビジネスに橋を渡す」
研究だけにとどめない。
東京大学 松尾研究室で培った技術を、
多様なビジネスの現場へタイムリーに応用する。
そうしてビジネスの変革を起こし、
日本の可能性を高めていきたい。
近年、成長目覚ましいLLMを筆頭に、
AI技術は、きっと世の中の仕組みを根本から変える。
企業活動の基盤となる「AI Base」を創り、日本をもう一度世界トップへ。
◾️行動指針
行動指針は私たちが大切にしている「行動する上でのOS(=Operating System)」です。
① 時代の最先端であり続ける。
② オーナーシップ。全員がPM。
③ ギークに仕事をする。
④ ポジティブ思考。勝手にマイナス解釈はしない。
⑤ どうせやるなら、全力コミット。
⑥ 「チームneoAI」の意識を忘れない。
⑦ 家族・友人に誇れる仕事をする。
⑧ 落ちているボールは拾いに行く。
⑨ 期待値を超えるアウトプットを出す。PLUS ULTRA。
⑩ スタートアップし続ける。
◾️事業内容
ソリューション、ソフトウェア、研究開発の3機能を連動させることで、連続的に社会実装を実現
▶︎ AI ソリューション事業部
生成AIを軸とした最先端技術で、企業の業務効率化と価値創造を実現する。
真のインパクトを与えるためには、各社の特性に合わせた個別最適化が不可欠であると考えています。
コンサルティングから検証、開発保守運用まで、後述するプロダクトのカスタマイズ開発や共同研究を含む一貫した体制で、迅速かつ高品質なサービスの提供に努めています。
松尾研究室の確固たる技術力と、neoAIが培ってきた豊富な社会実装の知見および実績あるソフトウェア開発力を融合させ、業界最先端かつ現実的なアプローチで、neoAIの社会実装の先頭に立つソリューションを実現しています。
▶︎ AI プロダクト事業部
企業のノウハウデータと人がAIによって滑らかに繋がる「AIBase」を実現するべく、プロダクトを開発・提供しています。
【テクノロジー・セキュリティ・業界特化の三方向で拡大】
2023年8月「neoSmartChat」をリリース
2024年4月「neoAI Chat」にプロダクト名を変更
2024年10月「neoAI Chat for オンプレミス」をリリース
2024年12月「neoAI Agent Service」をリリース
2025年3月「neoAI Agent for 融資稟議」をリリース
社内データを連携した生成AIが「アシスタント」となって、営業、企画、人事など、企業の幅広い業務をサポートします。
変化の激しい領域だからこそ2週間に1度のアップデートを行い、最先端のAI技術とビジネス価値を届けることを大切にしています。
▶︎ 研究開発組織(neoAI Research)
松尾研発のアカデミックな研究開発と社会課題解決・ビジネス化を主眼に置いたAI・LLMの研究開発チームです。
日本語LLMの開発や企業データを用いた特化学習、AI Agent/AI Workflowに関する研究を行い、AIソリューションやソフトウェアに還元します。
最先端のAI技術がビジネスに応用できるかを誰よりも早く検証し続け、neoAIの次の弾をこめる組織です。
◾️開発環境
言語:Python、TypeScript
フレームワーク:React、Next.js、FastAPI
データベース:PostgreSQL、MongoDB、Cosmos DB
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Notion
情報共有ツール:Slack、Notion
生成AIツール:ChatGPT、Gemini、Claude、Cursor、GitHub Copilot、Vertex AI、Azure OpenAI Service
その他:Azure、GCP、Docker、GitHubActions、Sentry、CleanArchitecture
◾️代表プロフィール
株式会社neoAI CEO 千葉駿介
2022年に生成AIに特化したソリューションを提供する東京大学松尾研究室発のスタートアップとしてneoAIを創業。
東京大学松尾研究室 研究メンバー。専門はDiffusion Modelへの人のノウハウの学習。
◾️表彰など
・みずほ銀行主催の 「Mizuho Innovation Award 2024.3Q」を受賞
・代表の千葉が2024年、Forbes JAPANの「世界を変える30歳未満」30人に選出
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