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医薬品分子設計の機械学習研究者

年収：800万 ～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 医薬品分子設計の機械学習研究者
職種
業種
勤務地
仕事内容 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
　（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
労働条件 1．勤務時間 フレックスタイム制（標準労働時間7.75h）
　　　　　　　　研究本部：裁量労働制
　　標準労働時間帯／8：45～17：30
2．休日 週休2日制（基本土・日）※振替あり、祝日、年末年始、
　　フレックス休日（年4日[入社月により漸減]）、5月1日
3．休暇 　　年次有給休暇（初年度18日[入社月により漸減]、最高23日）、慶弔休　　
　　暇、ステップアップ休暇など
4．福利厚生等　各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護　
　　保険 ）
　　団体生命保険
　　社宅制度（条件有）、ウェルネットクラブにて共済・外部施設等利用可、　
　　財形貯蓄、社員持株会
応募資格

【必須（MUST）】

求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 （必須）
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 （尚可）
機械学習を用いた分子設計の経験 （尚可）

求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）

求める行動特性
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

求める資格
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

〇募集背景：
革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/06/25
求人番号 5006490

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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