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| 部署・役職名 | Data Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、弊社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 |
| 労働条件 |
就業時間 フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ※承認制 休日休暇 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与） 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与） 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） 年末年始休暇 看護・介護休暇（年間4日間まで） ※ペットも対象 慶弔休暇 社会保険等 健康保険;厚生年金;雇用保険;労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【歓迎（WANT）】 コンピュータネットワークの一般的な知識Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験 IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験 Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験 Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験 Elasticsearchの本番環境での使用経験 Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験 Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 マスターデータマネジメントの企画、推進の経験 ビジネスレベルの英語力 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/24 |
| 求人番号 | 4961868 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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