転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | MLOps Engineer |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、弊社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 |
| 労働条件 |
就業時間 フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ※承認制 休日休暇 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与） 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与） 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） 年末年始休暇 看護・介護休暇（年間4日間まで） ※ペットも対象 慶弔休暇 社会保険等 健康保険;厚生年金;雇用保険;労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C＋＋等によるアプリケーション開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【歓迎（WANT）】 Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験MLOps、SREに関連した開発経験 ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験 Data－centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/24 |
| 求人番号 | 4961866 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です