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| 部署・役職名 | ML Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。弊社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 |
| 労働条件 |
就業時間 フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ※承認制 休日休暇 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与） 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与） 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） 年末年始休暇 看護・介護休暇（年間4日間まで） ※ペットも対象 慶弔休暇 社会保険等 健康保険;厚生年金;雇用保険;労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 5年以上の機械学習モデル開発経験機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 【歓迎（WANT）】 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 Data－centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験 Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験 フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/24 |
| 求人番号 | 4961865 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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