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データコンサルタント

年収:800万 ~ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データコンサルタント
職種
業種
勤務地
仕事内容 顧客の課題を機械学習や数理最適化・データ分析を通して解決する工程に加えて、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行います。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

・顧客課題に対するデータサイエンス観点でのコンサルティング業務
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供


【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
労働条件
≪働く環境≫
・フレックスタイム制/リモートワーク制:11:00-16:00がコアタイムのフレックスタイム制を導入
・部署に関係なくリモートワークが可能

≪業務インフラ≫
・入社時に最新モデルのPCを貸与
・2年に1度最新機種に交換

≪副業可能≫
・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能

≪オフィス環境≫
・フリードリンク・フリースナック完備
・フリーアドレス制
・個人ロッカーを貸与

≪休暇制度≫
・完全週休2日制
・年次有給休暇
応募資格

【必須(MUST)】

・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・顧客折衝 / 顧客関係管理
・仮説構築 / 仮説検証
・ワークプランニング・プロジェクト進行管理
・テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・基本設計書 / 分析レポート / etc )
・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.)
・PoCレベルの実装能力

【歓迎(WANT)】

・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスインパクト計算
・オペレーション 設計経験
・プロダクション レベルの実装経験
・卓越した業界知識
・プロジェクトマネジメント
・ピープルマネジメント
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表

以下のバリューに共感頂ける人物像を求めています。

【1】Solve Right Problems
人間中心のアプローチで、本質的に正しい問題を解決します。重要な問題は何かを考え、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事をします。

【2】Constantly Challenge Yourself
成功するか不安になるようなチャレンジをします。高いハードルを越えてこそ、速くビジネスを加速でき、自分も成長できます。

【3】Be Inquisitive, Be Open
全てのことに関心を持ち、遊び心を持って学びます。溜まったノウハウは積極的に社内外に発信し、チーム・コミュニティの成⻑に貢献します。

【4】Grit as a Professional
高い水準のプロセス、技術、コードを追求し、デリバリーを完遂します。価値提供に責任を持ち、どのようなハードルに直面しても立ち向かい、決して妥協しません。

【5】Earn Trust and Respect
信頼を獲得し、他者を信頼していきます。注意深く耳を傾け、率直に話し、 相手に対し敬意を持って接します。期待に応えることで信頼を獲得します。
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/06/24
求人番号 4961832

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.19
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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