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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援 |
| 労働条件 |
休日 ◆休日休暇 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数122日 待遇・福利厚生 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜その他補足＞ 【自己啓発】 書籍購入補助、勉強会補助、Udemy、DataRobot利用等 【社内交流】 社内スポーツ大会、社内交流の費用補助 【健康増進】 スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む） 【生活支援】 通勤交通費全額支給、慶弔金制度（結婚・出産・その他）、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度 【その他】 旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 ◆経営状況 ・黒字経営を続けており、会社としては安定。賞与も計画比106％支給で社員に還元する人事制度。 ・毎月4名程度が入社しており、3年後には150名規模を予定。これから規模拡大するに当たり、会社のコアメンバーとなる方を募集 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【次のすべてを満たす方】・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、機械学習を用いたプロジェクトの企画設計、分析やMLOpsなどに関する経験が2年以上あること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと 【歓迎（WANT）】 ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/24 |
| 求人番号 | 4961821 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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