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| 部署・役職名 | データエンジニア |
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| 仕事内容 |
社内データ活用および生成AI/AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 <仕事の内容> ①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI/AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI/AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか(お客様の特徴等) ・当社内のデータ活用者(企画部門、分析担当者、業務部門 等) <仕事のやりがい> ・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、 生成AI/AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点 ・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点 ・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点 ・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点 <業務は何名くらいで連携して行うのか> ・プロジェクトによりますが、少数の場合は2~3名。多い場合は5~6名となります。 <どのような能力が身につくのか> ・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル ・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル ・SQL、Pythonによるコーディングスキル ・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル ・生成AI/AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験 <キャリアパス> ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー(MGR)への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。 <配属先> マルチAI研究センターデータ経営基盤課 <課内のメンバー構成> 8名 <平均残業時間> 平均20~30時間程度 |
| 労働条件 |
<給与> 年収:550~1000万 月給制:月給 274,000円~ (基本給¥249,000~/諸手当¥25,000~) <残業手当> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間:1日9時間、月30時間分の固定残業代支給 ※職務スキル(当社規定ランク)により「フレックス勤務・残業代は勤務時間に応じて支給」となります。 <賞与> 年2回(7月・12月) <通勤手当> 会社規定に基づき全額支給 <その他手当> 家族手当(配偶7千円、子供1人に付1万円)、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度他 <退職金について> あり <加入保険> 健康保険:有 厚生年金:有 雇用保険:有 労災保険:有 <福利厚生> ●育児・介護中の社員向け両立支援制度 (休職中のストック休暇利用による給与補助・子供が小学校3年生になるまで利用可能な短時間勤務制度など) ●退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度 ●社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか ●自社健康保険組合および各種社会保険 <勤務時間> 所定労働時間:9:00 ~ 17:30(7時間30分) 休憩:60分 (職種により裁量労働制・フレックス制を適用) <在宅勤務の有無> 出社比率高め。状況に応じ週1回程度可 <休日> ・年間休日数:127日(2024年実績) ・年次有給休暇:初年度最高10日(会社指定取得有給含む) ※入社月により付与日数は異なる(0日~10日) ※会社指定取得有給6日(夏季休暇3日、年末年始休暇3日)※2024年実績 ・リフレッシュ休暇(5年ごと慰労金つき) ・産前産後休暇・育児休暇 ・その他各種休暇制度あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:四大卒以上 【歓迎(WANT)】 ▽歓迎スキル、経験(必須ではありません)・データマネジメント組織での業務経験 ・Databricks、dbtの利用経験 ・データマートの設計・開発経験 ・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験 ・Pythonの使用経験 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方 |
| アピールポイント | 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 自社サービス・製品あり 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/08 |
| 求人番号 | 4943146 |
採用企業情報
- 株式会社大塚商会
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- 資本金10,374百万円
- 会社規模5001人以上
- インターネットサービス
- SIer
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会社概要
【代表者】大塚 裕司
【資本金】103億7,485万1,000円
【売上高】1兆1,076億6,800万円(2024年時点※連結)
【純利益】534億8100万円(2024年時点※連結)
【従業員数】7,713名(連結子会社を含めた従業員数 9,421名)(2023年時点)
【本社所在地】東京都千代田区飯田橋2-18-4
【その他事業所】
事業部:LA事業部・ビジネスパートナー事業部・たのめーる事業部・ホテル事業部
地域営業部:中央第1営業部・中央第2営業部・神奈川営業部・城西営業部・多摩営業部・城北営業部・北関東営業部・京葉営業部・大阪北営業部・大阪南営業部
支店:札幌支店・仙台支店・宇都宮支店・高崎支店・つくば支店・中部支店・京都支店・神戸支店・広島支店・九州支店
【事業内容】
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など
■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
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