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| 部署・役職名 | 【ユニコーン企業 | 機械学習・データサイエンス】最先端AIで実社会の難題を解く |
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| 仕事内容 |
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」という同社のビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、同社でしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、同社のvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務例 ・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング 対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション ・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。 安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築 設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築 ・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。 2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用 最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発 開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用 ・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。 店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード 販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発 顧客企業と連携した、開発手法の効果検証 ■同社の魅力 ・世界トップクラスの省電力性能を誇る自社製スーパーコンピュータを保有し、LLMの自社学習を可能にする日本唯一のディープテック企業 ・モデル開発からアプリケーション実装までを垂直統合できるフルスタック開発体制が強み ・日本語に特化した高性能LLMシリーズを開発し、実用性と精度において国内トップクラスの実績 ・製造業・医療・バイオなど、既存アセットと掛け合わせた産業用途特化型のLLM活用も加速中 ・SaaSやWebアプリ起点ではなく、未踏の技術シーズから社会実装を目指す、研究開発ドリブンな組織文化 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 （Python, Go, C, C＋＋, Java, 等） ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） 【歓迎（WANT）】 ・コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験 ・数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識 ・いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 化学プラント・化学工学 工作機械・製造業 連続体力学 その他産業分野または学術領域 ・各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績 数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等） 高次元データ・ビッグデータ処理 ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等） センサーデータ等の時系列データ分析 信号処理・コンピュータビジョン 物理数値シミュレーション |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/10 |
| 求人番号 | 4937427 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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- 短期的な転職だけでなく、5年後、10年後を見据えたキャリアを共に考えます。特に成長産業では、キャリアアップと年収・ストックオプションといった経済合理性を最大化する戦略的なご提案も可能です。
- (2025/07/03)
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