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| 部署・役職名 | プロジェクトマネージャー |
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| 仕事内容 |
■主な業務内容 本ポジションは、当社の主力事業であるAIデータプロジェクト(アノテーション代行・データ収集等)におけるプロジェクトオーナーとして、品質・納期・収益を統合的にマネジメントし、プロジェクト全体の成功に責任を持つ中核的な役割です。 要件定義フェーズから顧客と伴走し、課題の構造化・最適なデータ設計をリードするとともに、社外BPOパートナーとの連携による大規模リソースの最適配置、開発部門との協働によるプロダクト改善・デリバリー効率の最大化を推進します。 AI開発において工数の大半を占めるとされる「教師データ作成(アノテーション)」領域を高度に仕組み化・最適化することで、顧客のAI開発負担を抜本的に軽減し、より本質的な価値創出に集中できる環境を提供します。 《具体的な業務内容》 ・顧客との要件定義及び課題整理のリード(ユースケースの具体化、データ要件・品質基準の設計、プロジェクト計画の策定) ・アノテーション/データ収集プロジェクトのマネジメント(進捗・品質・コストのモニタリングおよびKPI管理、リスクマネジメントの実行) ・社外BPOパートナーのマネジメント(ベンダー選定、体制構築、リソース最適配分、品質改善に向けた継続的なオペレーション設計) ・開発部門との連携によるプロダクトおよび業務プロセス改善(ツール高度化、ワークフロー最適化、デリバリー効率の最大化) ・プロジェクト横断での標準化及び仕組み化推進(ベストプラクティスの確立、再現性のあるオペレーション設計、収益性向上に向けた改善施策の実行) 変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大に伴い、組織体制の強化を目的として新たな仲間を募集しています。 AIの社会実装があらゆる産業で加速する中、その根幹を支える「高品質な教師データ」の重要性はますます高まっています。当社は、データ収集・アノテーションを中心としたAIデータ領域において、お客様のAI開発を成功に導くパートナーとして事業を拡大してきました。 本ポジションでは、こうした高度かつ複雑なAIデータプロジェクトをリードし、顧客の課題解決と事業成長に直接貢献していただきます。要件定義からプロジェクト推進、品質・納期・収益のマネジメントまでを一貫して担うことで、単なる運用管理にとどまらない“価値創出型”のプロジェクトマネジメントを実現できます。 また、AI開発に不可欠なデータ領域におけるプロジェクトマネジメント経験は、グローバルでも希少性が高く、今後のキャリアにおいて大きな競争優位性となります。本ポジションを通じて、AI時代を支えるプロジェクトマネージャーのパイオニアとして成長していただくことを期待しています。 ■仕事の醍醐味 ・日本を代表する企業、世界を代表するAI企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でAI開発に触れることができます。 ・AIエンジニアや顧客とのディスカッションを通してAI開発に関する知見を得ることができます。 ・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を他サービスの改善や新サービスの立ち上げに繋げたり、製品機能に取り込むことにより目の前の顧客だけでない広い範囲に価値を提供することができます。 ■キャリアパス ・AIデータ領域における高難度プロジェクトを通じて、データ領域の専門性とプロジェクトマネジメント力を磨くことができます。 ・開発・セールスとの連携を通じて事業視点を身につけることができます。 将来的には、AIデータコンサルタントやマネジメント職、事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。 |
| 労働条件 |
■給与 年収 600万円 ~ 1,000万円(スキル・経験に応じて決定) 月給 500,000円~833,334円 ・基本給(363,634円~606,056円) ・固定残業手当45時間(125,234円~208,724円)+固定深夜手当20時間(11,132円~18,554円)を含みます ・超過分別途支給 ■評価査定 ・年2回(1月/7月) ■勤務地 ・東京本社 東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 変更の範囲:基本的には予定していません。事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。 ■雇用形態 正社員 試用期間:3ヶ月 ■勤務体系 勤務制度:フレックスタイム制(5:00-22:00) ※コアタイムあり(10:00-14:00) ■休日・休暇 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) 休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等 ■福利厚生 ・各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・通勤交通費 ・資格取得支援制度 ・リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・お客様との深い信頼関係の構築経験・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力 ・システム導入プロジェクトのPM・PL経験2年以上、もしくは、生産管理部門など、生産計画・品質管理・原価管理業務に携わった経験2年以上 【歓迎(WANT)】 ・Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験 ・開発チームとの協業経験 ・機械学習や自動運転に関する知識・経験 ■FastLabelで活躍している人物像 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/01 |
| 求人番号 | 4936549 |
採用企業情報
- FastLabel株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2020年1月23日
【代表者】鈴木 健史
【本社所在地】東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階
【事業内容】
FastLabelは、AIの基礎となるデータの作成を容易にし、現実世界とAIの間を埋めるプラットフォームを提供することにより、AIの社会実装を促進します。
【代表プロフィール】
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。
在学中、機械学習の研究に従事し、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。株式会社ワークスアプリケーションズで、会計ERPパッケージシステムの開発、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトに従事した後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。
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