転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | AIコンサルタント(生成AI・AIエージェント領域) |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■主な業務内容 LLMやAIエージェントなどの生成AIの急速な進化により、AIの可能性は大きく広がっています。一方で、日本においては言語や文化に起因するドメインギャップや専門知識の不足により、そのポテンシャルが十分に発揮されているとは言い切れません。特に生成AI領域では、「高品質かつ継続的に整備されたデータ」が競争優位の源泉となります。 当社は、AIデータのエキスパートとして、高品質なデータ収集や教師データの設計・構築を通じ、数多くのAI開発プロジェクトを支援してきました。日本におけるAI活用の高度化を、データの力で推進しています。 本ポジションでは、データ戦略の立案からプロジェクト推進、品質管理、さらにはチームマネジメントまで一貫して担っていただきます。単なるプロジェクト遂行にとどまらず、再現性のある支援モデルの確立や事業のスケールをリードいただくことを期待しています。 また、生成AI領域を中心とした最先端のAIデータプロジェクトを牽引しながら、データコンサルティング事業の推進や新規ソリューションの企画にも関与いただきます。 《具体的な業務内容》 ・顧客のAI活用課題に対するデータ戦略の立案および要件定義(ユースケース設計、データ要件整理、KPI設計など) ・生成AI向けデータ収集及びアノテーションプロジェクトのマネジメント(進行管理、品質・納期・コストの最適化) ・データ品質向上に向けた設計及び改善(ガイドライン策定、評価基準設計、品質モニタリング体制の構築) ・社内外ステークホルダー(顧客・BPOパートナー・社内チーム)のマネジメント及びプロジェクト推進 ・データコンサルティングサービスの高度化及び標準化(再現性のある支援モデル構築、新規ソリューション企画・展開) 変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なAIデータプロジェクトをリードするコンサルタント職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AI開発に必要不可欠な教師データの収集やアノテーションデータをお客様に提供する業務を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIデータコンサルタントのパイオニアを目指して頂けます。 ■仕事の醍醐味 生成AI領域において日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、AIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような領域で方法論を自らの手で作り上げることができることも弊社で働く醍醐味の一つです。 ■キャリアパス ・AIデータ作成プロジェクトの中でも特に不確実性の高い生成AI領域におけるコンサルタントとして、今後のAI市場において不可欠なAIデータのエキスパートを目指して頂くことができます。 ・開発チームとの連携による機能開発、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。 将来的には、プリンシパルやマネジメント職、コンサルティングのスペシャリスト、事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。 |
| 労働条件 |
■給与 年収 800万円〜1,200万円(スキル・経験に応じて決定) 月給 666,667円~1,000,000円 ・基本給(484,845円~727,268円) ・固定残業手当45時間(166,979円~250,468円)+固定深夜手当20時間(14,843円~22,264円)を含みます ・超過分別途支給 ■評価査定 ・年2回(1月/7月) ◾️勤務地 東京本社 東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 ◾️雇用形態 正社員 ◾️勤務体系・勤務制度 フレックスタイム制(5:00-22:00) ※コアタイムあり(10:00-14:00) ■休日・休暇 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) 休暇:有給休暇、慶弔休暇、出産育児・介護休業等 試用期間 3ヶ月 ◾️福利厚生 ・各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・資格取得支援制度 ・リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・お客様との深い信頼関係の構築経験・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力 ・構想策定、要件定義など、クライアントの意見をまとめあげ、やるべきことを決める業務の経験 ・プロジェクトマネジメントやベンダーコントロールの経験2年以上 【歓迎(WANT)】 ・Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験 ・開発チームとの協業経験 ・機械学習や自動運転に関する知識・経験 ■FastLabelで活躍している人物像 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/01 |
| 求人番号 | 4936143 |
採用企業情報
- FastLabel株式会社
-
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
-
会社概要
【設立】2020年1月23日
【代表者】鈴木 健史
【本社所在地】東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階
【事業内容】
FastLabelは、AIの基礎となるデータの作成を容易にし、現実世界とAIの間を埋めるプラットフォームを提供することにより、AIの社会実装を促進します。
【代表プロフィール】
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。
在学中、機械学習の研究に従事し、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。株式会社ワークスアプリケーションズで、会計ERPパッケージシステムの開発、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトに従事した後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です