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LLM研究開発者・事業開発者/適用可能な顧客ユースケースの探索~アプリ開発/LLM最前線/上場超大手

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 LLM研究開発者・事業開発者/適用可能な顧客ユースケースの探索~アプリ開発/LLM最前線/上場超大手
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル(LLM)の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。
この職務にはLLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。
また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。
さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。
必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。
LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリ開発、事業部に対するアプリの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

■主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援


【仕事の魅力】
LLM研究者として大規模言語モデル(LLM)の最前線で技術革新をリードすることができます。
LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。
特に、LLMの基礎技術の開発を通じて世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4.当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、当社全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
当部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
労働条件 ■年収 700万~1,500万円
※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
・昇給:有

■勤務地 
東京都千代田区大手町
【変更の範囲:会社の定める事業所】

<在宅勤務・リモートワーク>相談可(在宅)

■勤務時間 
・専門業務型裁量労働制
・みなし労働時間/日:9時間10分

<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00

■休日休暇
・年間休日日数120日
・完全週休2日制(休日は土日祝日)
・年間有給休暇14日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年末年始休暇、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇
※リフレッシュ休暇は連続する5日間の休暇を取得し、前後の土日を含め連続9日間の長期休暇の取得を推進

■待遇・福利厚生
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
・通勤手当:交通費全額支給
・財形貯蓄制度
・保養所(国内・海外)
・研修制度(外部研修の参加費は会社負担)
・「米国SANS Institute」のトレーニング
・育児休業(最長、子供が2歳になる日まで延長可能)
・育児のための時間外勤務の制限や免除
・パートナー出産休暇
・定年:60歳
各種研修、派遣留学制度(国内・国外)、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援 等
応募資格

【必須(MUST)】

・大規模言語モデル:LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
・プログラミングスキル:Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること
・深層学習の知識:オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

【歓迎(WANT)】

・Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験
・英語コミュニケーションスキル:ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。
・ユーザーインタフェース設計の経験:エンドユーザー向けの直感的なUI/UX設計スキル。
・プロトタイピングのスキル:迅速なプロトタイプ開発を通じてアイデアを実証する能力。
・スクラムやアジャイル開発の経験:アジャイル開発方法論を活用したプロジェクト運営経験。
・チームワークとリーダーシップ:多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協力し、必要に応じてリーダーシップ
・プレゼンテーションスキル:技術的内容を非技術者にも理解しやすく伝えるプレゼンテーション能力。

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/06/12
求人番号 4888181

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.48
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    • 東京都
    • 大阪学院大学
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 候補者様の現状をお聞きし、ご志向に合う1社のみご紹介をしております。 主に30・40代/Mgr~役員クラスの方と多くご面談しており、 超大手上場企業から、勢いのあるメガベンチャーなどの求人にて、経営企画/SE/コンサル/新規事業/バックオフィス等をご紹介し入社頂いております。
    • (2024/12/20)

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