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| 部署・役職名 | 【東京】DXエンジニア |
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| 仕事内容 |
クライアントのデータ活用に関する課題に対して、課題の整理や要件定義から、データの加工・可視化・分析、その後の運用・改善や教育まで、一貫して支援します。 具体的な業務の例 ● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ● プロジェクトの設計・管理 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります プロジェクトについて ● クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ● 通常3~6か月程度で一区切りとなります ● 基本的には3~5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ● 同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ● 完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1~3日程度です ● クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます truestarで働くメリット(個別) ● 曖昧な課題を整理したり、仮説を立てて動く力が磨かれる ● 目的がわからない、クライアントのためにならない仕事を渋々やる必要がない ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案や実装したものが、実際に運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方に対し、責任をもって自身で進められる ● 大手企業の膨大な量のデータや事業へのインパクトの大きいプロジェクトに携われる ● 製造・小売・金融など、プロジェクトごとに異なる業種の課題とデータに触れられる ● 営業・販売・管理などデータ活用の目的も様々で、分析・施策の引き出しを増やしやすい ● マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 必須条件(以下いずれか)● BIツールもしくはETLツールの実務経験 ● プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント経験 ● クライアントワークの経験 【歓迎(WANT)】 歓迎条件● データ分析基盤構築の経験 ● コンサルティングの経験 ● 経営企画、営業・マーケティング戦略立案の経験 ■使用する言語・ツール 言語:Python / SQL / R / Javascript infra:AWS / GCP / Azure ETLツール:Alteryx / trocco DWH:Snowflake 分析レポート基盤:Tableau Cloud/ Tableau Server コミュニケーションツール:Teams / Slack / Jira / Notion |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/06/09 |
| 求人番号 | 4837526 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】52名※パート・インターン含む(2025年2月1日時点)
【本社所在地】東京都渋谷区東3丁目9-19
【大阪オフィス】〒541-0046 大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304
【事業内容】
・データ分析
ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。
・データ業務コンサルティング
Tableau/Alteryxなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。
・空間分析
モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。
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