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| 部署・役職名 | 【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、グループ会社が保有する各種調査データ等をフル活用し、弊社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・グループ会社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング |
| 労働条件 |
雇用形態:正社員 試用期間: 6か月（期間中条件変更なし） 勤務地 東京都港区東新橋 コアワーキングスペース利用可能 勤務時間: 【所定労働時間】7時間00分 【一般的な就業時間】9:30～17:30 ※採用時の処遇により決定 【コアタイム】10:00～14:30 ※コアタイム付フレックスの場合のみ適用 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 【残業】有 休日休暇:土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか 待遇・福利厚生:交通費全額支給、社保完備、確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上）代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎（WANT）】 データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 統計検定2級以上をお持ちの方 Kaggleの実績 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/06/09 |
| 求人番号 | 4836219 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 各社下期の目標達成に向け鋭意採用中です。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください！
- (2025/09/19)
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