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| 部署・役職名 | AI推進リーダー |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 全社AIプロジェクト企画と推進 プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 AIによるビジネス課題の特定と解決 社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 AIガバナンス AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語:Python コード管理:GitHub CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション:Kubernetes 外部サービス:Datadog 分析基盤:BigQuery ドキュメンテーション:Notion エディタ:VSCode 開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API |
| 労働条件 |
800~1,200万円 年俸制で12分割した金額を毎月支給 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験(5年以上)ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 【歓迎(WANT)】 事業会社でのAIプロジェクト全般(企画、設計、開発、導入、評価)の主導経験データ分析の実務経験 機械学習等を活用したAIモデル開発経験 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 英語力(技術調査のため) セキュリティ対策の知識と経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/09 |
| 求人番号 | 4835348 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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