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【経営支援チーム】 経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル）
年収：800万 ～ 5000万
採用企業案件
株式会社リヴァンプ
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- SIer
- ソフトウエア
- コンサルティング
| 部署・役職名 | 【経営支援チーム】 経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【リヴァンプとは？】 徹底的な現場主義と『経営・DX・投資』という経営改革の三位一体のサービスを用いてクライアントの事業再生/内製化支援を、クライアントの内部から変革を起こして実行まで持っていくリーダーです。 【なぜやるのか？】 “企業を芯から元気にする”を経営理念に、2005年からリヴァンプは徹底的な現場主義の経営支援の会社として立ち上がっています。 経営実務の支援及びマーケティング/クリエイティブ業務・DX(IT戦略の立案・実行/CIO支援)・投資・事業経営のサービスを提供する「経営支援会社」を名乗っています。 案件は全てインバウンドとなり、新規開拓などの営業活動はなく、200％クライアントワークにコミットできる環境を整えています。 チームは、大手ファーム出身の40代クラスの経営陣を筆頭に、各領域におけるプロフェッショナルメンバーで成り立っています。非常に活気があり、『やりきる』を目標に社員が成長できるようなトレーニング/評価制度を導入しています。 経営支援、マーケティング・CRM、DXおよびCIO支援、投資によって、今までのビジネスの在り方を更にベターに、または再建するために、クライアントに対し伴走支援型で長期コミットでサポートしていきます。 【経営支援チームとは？】 リヴァンプの祖業であるクライアント支援先の経営そのものを行っているチームです。 紙を書いて終わる従来のコンサル業とは一線を画し、時にはクライアント組織に所属しつつ、長期に渡りクライアント支援先の経営そのものを担うチームです。 それ故、我々が対峙するクライアントは、事業会社自身及び企業オーナー（株主、Fund、オーナー自身）となります。 業務内容の特徴としては、戦略からファイナンス、マーケティング、IT、バックオフィス、など 経営に関わること「全てを制限なく支援すること」に特化しています。 また、上記に加え、投資活動もワンチームで実行しています。 経営のガバナンスに参画し、コミットし、企業価値に応じたリターンを享受します。 【AI・DXプロフェッショナルの魅力】 ・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる （価値にフォーカスすることが求められる） ・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい ・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない （実際に現場で運用するところまでやりきれる） 【業務内容】 ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。 -課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析 -機械学習システムの導入・運用 その他事例） - 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価 - 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転 - MLOps・GPUインフラ最適化 - 技術ブログ・登壇によるブランディング 【ミッション】 最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華し SaaS／内製プラットフォームとして提供していきます 【事例】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援 《開始前》 ・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった ・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた 《支援内容》 ・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築 ・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現 ・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化 ・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証 《成果》 ・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約2億円の利益貢献を達成 【事例】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件 《開始前》 ・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態 ・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった 《支援内容》 ・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定 ・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出 ・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。 ・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価 《成果》 ・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約2億円の粗利益貢献を実現 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 600万円 〜 5000万円 例）アソシエイト -------------------------------------------------------------- 想定年収 535万円～665万 標準年俸 510万円（基本給×12ヶ月分） 想定賞与 25万～100万 住宅手当 25,000円/月（支給条件あり） -------------------------------------------------------------- 例）シニアアソシエイト -------------------------------------------------------------- 想定年収 880万円～1000万 標準年俸 800万円（基本給×12ヶ月分） 想定賞与 80万～200万 -------------------------------------------------------------- ※基本給は、現職給与を出来る限り考慮 ※上記を超える時間外労働の残業代・深夜手当は別途支給 ・賞与：年1回 ・給与見直し：年1回 ※賞与は、会社およびチーム業績、個人評価で変動" ※基本給は、現職給与をできる限り考慮いたします。 ※上記を超える時間外労働の残業代・深夜手当は別途支給いたします。 賞与：年1回 給与見直し：年1回 ※賞与は、会社の業績および個人パフォーマンスに応じて上下変動します。 【勤務地】 東京都港区北青山 ・雇入れ直後：（以下のいずれか） 107-0061 東京都港区北青山2-12-16北青山吉川ビル3階 170-6056 東京都豊島区東池袋3-1-1サンシャインシティ56階 ※関東近郊のクライアント先へ常駐する可能性があります ※地方出張の可能性があります ※海外出張が可能な方にはお願いする可能性があります ※原則、転勤はありません ・変更の範囲：会社の定める場所 【試用期間】 3ヶ月 【勤務時間・勤務体系】 フレックスタイム制： 標準労働時間（1日）：実働8時間 休憩1時間 フレキシブルタイム 8：00～22：00 ※管理監督者の場合 ・始業・終業時刻及び休憩時間 9：00～18：00 休憩1時間 ※出勤・退勤時間については、クライアントなどの状況に合わせて変化します ※業務の都合上、その他やむを得ない事情により、これらを繰り上げ、又は繰り下げることがあります 【休日・休暇】 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■有給休暇（初年度13日～） ■慶弔休暇 ■出産／育児休暇 【保険】 ■各種社会保険完備 ■関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【諸手当】 ■交通費全額支給 ■残業手当：有（提示ポジションによる） ■住宅手当：条件あり ■国内・海外出張手当：条件あり 【福利厚生】 ■慶弔見舞金制度 ■産休/育児休暇 ■資格取得奨励金 ■ベビーシッター代金割引制度 ■企業型確定拠出年金制度 ■社員持株会 【その他】 ■業務通話費支給 ■書籍・資料購入補助 ■賃貸住宅仲介手数料半額提携 ■外部セミナー・勉強会参加サポート（規定あり） ■各種研修あり ■全社定例（四半期）・チーム定例（毎月） ■オフサイトミーティング（年1回 レクリエーションあり） ■メンター制度による入社後フォロー 【選考フロー】 ・書類選考→計数テスト→複数回面接→最終面接 ※場合によっては、面接の間にキャリア面談を挟む場合もございます。 なお、書類選考には、以下2点のご提示をお願い申し上げます。 ・顔写真付きの履歴書 ・職務経歴書 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須条件】以下❶❷をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております （前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません） ❶「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方 例） ●正解のない状況、自ら動かないといけない状況 ●現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況 ●経営と現場に溝があり、組織が動かない状況 ●数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況 ❷最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方 （会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません） ❸以下いずれかに興味のある方 ●深層学習フレームワーク（PyTorch など） ●数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野 【キャリアパス】 以下想定しております ●AIストラテジー領域のパートナー ●社内新規事業のAI責任者 ●CDO/CAIO への出向・転籍 など |
| アピールポイント | 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績あり 日系グローバル企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/06/06 |
| 求人番号 | 4822934 |
採用企業情報
- 株式会社リヴァンプ
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- SIer
- ソフトウエア
- コンサルティング
-
会社概要
【設立】2005年9月
【代表者】代表取締役 湯浅 智之
【資本金】1億円（資本金＋資本剰余金 合計22億6百万円）
【従業員数】358名（2025年4月末時点）
【本社所在地】東京都港区北青山2-12-16
【池袋開発オフィス】東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60ビル・56階
【募集チーム事業内容】
「現場で業務プロセスをつくりながら」「ITシステムを迅速に実装していく」サービスをご提供しています。
ITベンダーではなく事業の当事者として働く姿勢を大切に、業務とITの領域双方に垣根なく向き合っています。
■業務×IT
小売業が「仕入れれば売れる」時代は終わりを告げました。市場の変化に合わせて、業務を進化させ続けていくことが小売業の本質です。
業務を熟知したメンバーとITスペシャリストのハイブリッドチームで、徹底的な業務改革と仕組み化を同時に支援します。
■基幹システム刷新
多くの小売業において、要望に応じたつぎはぎシステム、経営層のITへの理解不足、業務側とシステム側にそびえる高い壁、の3つの課題が存在します。私たちは身の丈にあったシンプルな仕組みを構築し、そのプロセスを通じて企業の情シスを強くするチームです。
■マーケティング×IT
昨今のテクノロジーの進化、新興企業のサービス開発は、リテール業界のビジネスを大きく変えようとしています。スマホアプリを使った顧客コミュニケーションや、ビッグデータ活用、オムニチャネルの業務連動など「リテールテック」領域の進化を追求し、具体的なサービスを提供します。
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