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| 部署・役職名 | CTO室 Generative AI Lab データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、当社全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 1.課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、当社全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2.LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini （Vertex AI） などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価 ・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 3.事後学習の可能性調査（fine－tuning / prompt－tuning等） ・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval－Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証 ・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 4.PoCサポート・アプリケーション開発支援 ・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援 ・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供 ・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う 5.社内ナレッジ共有・教育 ・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信 ・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、当社全体の生成AI活用レベルを引き上げる ▼やりがい ・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める ・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく ・CTO直下のポジションで、当社全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる |
| 労働条件 |
雇用形態: 正社員 勤務時間: ・標準労働時間 8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30～18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間 60分 ・所定時間外労働 有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 休日休暇: ■休日休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月～2月入社：14日 3月～4月：12日 5月～6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日 待遇・福利厚生: ・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 ・保険（団体割引 GLTD任意保険） ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・当社契約施設利用可能 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼必須要件・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ▼歓迎要件 ・Prompt Engineering の理解・実践経験 ・ファインチューニング （どのLLMでも可） やRAG構成などの経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識（API実装、Frontend/Backend問わず） ・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・学会やカンファレンスでの登壇経験 ・既存の枠組みにとらわれず、新たな提案や改善を主体的に進められる方 ▼求める人物像 ・当社 Tech Vision の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方 ・曖昧な状況でも自ら課題を定義し、粘り強くトライ＆エラーを繰り返せる方 ・新たな技術や知識を柔軟に吸収し、自分のバイアスに気づきながらアップデートできる方 ・他者を理解し、チームワークを重視して成果を最大化できる方 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/05/30 |
| 求人番号 | 4810373 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット マスコミ・メディア
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- (2022/04/16)
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