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| 部署・役職名 | Lead Data Scientist/Japan |
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| 仕事内容 |
【ポジション概要】 メットライフ生命では、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、ビジネスの最適化を先進的な分析を活用して推進するLead Data Scientistを募集しています。 【職務内容】 • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 【職務経験】· ソフトウェアエンジニアリング、DevOps、またはデータサイエンスで5年以上の経験、そのうち少なくとも3年間はMLOpsと本番MLシステムの構築に特化した経験。 · 技術チームを率い、若手エンジニアを指導した実績。 · クラウドプラットフォーム、特にAzure上でのMLインフラおよびCI/CDパイプラインの構築・管理に関する実践的な経験。 · 本番環境でのさまざまなMLモデル(例:分類、回帰、LLM)のデプロイおよび管理に関する実証済みの経験。 【技術スキル】 · MLOps & DevOps: MLOpsの原則とCI/CDプラクティスに関する専門知識。Azure DevOps, GitHub Actions, Docker, Azure Kubernetes Service (AKS)によるコンテナオーケストレーションなどのツールに関する実践的な経験。 · クラウドプラットフォーム: Azure Machine Learning (AzureML)とそのエコシステム(Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, サーバーレスコンピューティング(例:Azure Functions)など)に関する深い専門知識。 · プログラミング: PythonとSQLにおける高度な習熟度。シェルスクリプトの経験。 · ML & データサイエンス: 機械学習の概念とライブラリ(例:Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)に関する深い理解。PySparkなどの大規模データ処理ツールに関する実践的な経験。 · 生成AI: LLM, RAGアーキテクチャ, ベクトルデータベース, オーケストレーションフレームワーク(例:LangChain)を使用したアプリケーションの実装と最適化に関する実践的な経験。 · モニタリング: MLモデルのモニタリングおよび可観測性ツールに関する経験。 · AI支援開発: 生産性を向上させるためのGitHub Copilotなどのツールに対する習熟度。 【リーダーシップ能力】 · ビジネス要件を技術的ソリューションに転換する能力を持つ戦略的思考。 · チームを率い、組織全体の関係者に影響を与えることができる、強力な対人およびコミュニケーションスキル。 · MLOpsとAIの最新の進歩について常に学び続ける情熱。 【語学】 · 英語: 上級 · 日本語: 中級(N2レベルのリスニング&スピーキング) 【歓迎(WANT)】 【職務要件】· Domino MLOpsプラットフォームの経験があれば大きなプラス。 · 金融または保険分野でのバックグラウンド 【言語】 英語、日本語ともにビジネスレベル 【教育】 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習などの定量モデルに焦点を当てた修士号。 データ&分析のコースや専門性。 (上記、分野における修士、博士などは歓迎いたします。) 特に Azure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data Engineer の Azure 認定。 生成 AI(GenAI)、LLM、または高度な AI フレームワークに関する認定や専門トレーニングがあれば尚可。 ドメイン知識をアップグレードし、そのビジネス適用性を評価し続ける意欲。 あらゆるレベルの同僚と関係を築き、信頼を得て影響力を発揮する強力な対人スキル。 多様なオーディエンスに複雑な情報を簡潔に伝える優れたコミュニケーションスキル。 最先端の AI 機能をビジネスに関連するソリューションに変換し、その価値をステークホルダーに伝える能力。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 外資系企業 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 シェアトップクラス 創立30年以上 完全土日休み フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/11/17 |
| 求人番号 | 4802451 |
採用企業情報
- メットライフ生命保険株式会社
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- 資本金222,600百万円
- 会社規模5001人以上
- 生命保険
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会社概要
【設立】1972年12月11日
【代表者】取締役 代表執行役 会長 社長 最高経営責任者 ディルク・オステイン
【資本金】2,226億円(2024年3月31日時点)
【従業員数】8,569名(2024年3月31日時点)
【本社所在地】東京都千代田区紀尾井町1-3
【事業内容】生命保険業
【当社について】
メットライフ生命は日本初の外資系生命保険会社として1973年に営業を開始し、現在は世界有数の生命保険グループ会社、米国メットライフの日本法人としてお客さまに常に寄り添い、最適な保障を選ぶお手伝いをしています。多様な販売チャネルを通じて、個人・法人のお客さまに対し幅広いリスクに対応できる、 革新的な商品の提供に努めています。
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