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| 部署・役職名 | 博報堂グループ/データアナリスト(リーダー候補) |
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■本ポジションへの期待 グロースデータでは、大手企業各社の様々なビジネス課題にデータを駆使しながら伴走支援しています。課題感の深堀・棚卸から始まり、環境整備・分析・示唆抽出・戦略策定・戦術策定・成果創出まで一気通貫で価値提供を実践しています。 今回の募集は、様々な課題に適した目的設定・与件整理・分析設計をクライアントと並走しながら実施し、データサイエンティストなど実務者とチーム組成し、プロジェクトを進行するリーダー(候補)のポジションです。分析実施に終わらず、結果に応じた施策改善やデータ利活用方策の提案などに繋げることで成果を出し続けるチームの仲間になりませんか? ■配属部門 【概要】 ビジネスデザイン本部。 データ軸で事業・マーケティングを支援し、得意先の成果の向上、CX(顧客体験)向上を実現する事業部。 データを利活用してクライアントビジネスの成長支援を標榜し、多くの実績を積み重ねています。 【部署・人数構成】 3部署 約40名弱 各チーム(5名前後) データエンジニア、データマーケター、データアナリストが在籍。 ※社内組織は上記のほかに、分析実装特化型の事業部、ビジネス創出を仕掛ける事業部など、ワンストップグロース支援を実現するデータビジネス、データマーケティングの協業体制を完備。 【支援領域】 CRM、セールス、リテール、ストア、イベント、ヘルスケア他 <コアサービス/機能> ・データ活用コンサルティング/サービス開発 ・プランニング(戦略/CRM/OMO/セールス等) ・プロジェクト活動支援/PDCA運用支援 ・データ分析/分析ツール活用 ・データ管理/環境構築 ・活用支援(CDP・DMP/BI) ・マーケティングツール/セールスツール活用支援(MA/SFA等) 【社員の声】 「博報堂グループは、色んな一流の企業が取引先です。そんな会社の事業成長のお手伝いをして、生活者のハッピーを届けることにチャレンジできることがやりがいです」 「案件は幅広いため、伸ばしたいスキルや能力に合った業務をアサインされている感じがします。上司と本音で話せるのがいいです」 「休暇制度も充実しているため、休暇を活用してプライベートの予定を平日にいれるなど自分好みにワークライフバランスを調整して働くことができる会社だと思います。」 「データ分析やCRMだけでなく、基盤構築やBI構築等の幅広い案件が集まってきます。基盤構築から分析、アウトプットの可視化までを一気通貫で対応できる人材になりたいですね。」 ■仕事内容 ◆案件獲得:多様な業界業種のクライアントと折衝・討議を進めながら、具体課題の抽出や価値提供及び解決方策を提案。 ◆データアセスメント:扱うデータや環境(導入ツール・システム連携状況など)についての実態調査。必要に応じてERやデータ定義について整理することも。 ◆要件定義・分析設計:背景課題に沿った目的を設定。目的に即した分析アプローチ・想定ゴールを描き、クロス集計での分析軸や、機械学習による具体手法を想定。 ◆分析実施:設計に応じた実際の分析を実行。週次~月次で分析結果をシェアしながら必要な軌道修正をしながら、目的に資するファクトと示唆を抽出。 ◆報告提案:分析結果をサマライズし、現行のマーケティング活動に照らし合わせた改善策など提言・提案内容も含めた報告を実施。 ◆チーム組成・進行管理:データ状況・クレンジングの難易度や、分析の高度さに応じたスキルセットを定義し人員をアサインしベストな体制を策定。必要工数と対応スケジュールを策定し予算や期限に合わせて調整し適切なタイムラインを策定。 ※経験や得意分野を考慮してお任せするプロジェクトを決定 ※プロジェクトごとに必要なメンバーを組成してチームを組み、得意先に対峙してプロジェクトを進行 ※一人が2-3件ほどの案件を平均して担うマルチクライアント/マルチタスク <スキルセット・経験> ・データ分析:統計学、機械学習、データマイニング、データ収集・加工、プログラミングスキル、BIツール活用、分析結果の可視化、レポート作成 ・ビジネススキル:ビジネス課題理解力、分析目的・仮説設定能力、分析をビジネスに繋げる提案力、プレゼンテーションスキル、交渉力 ・リーダーシップ:育成・指導力、プロジェクトマネジメントスキル、チームワーク促進能力、チームのスキルアップを図る能力 ・コミュニケーション:社内外コミュニケーション能力、合意形成能力、説明能力 ・その他:問題解決能力、論理的思考力、柔軟性 |
| 労働条件 |
●所定労働時間 09:30~17:30 ※クライアント指定がある場合は、それに従う ●勤務形態 裁量労働制 ※1日あたりのみなし労働時間:8時間 ※09:30~17:30を基本とし、就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する ●勤務地 豊洲 ※クライアント指定がある場合は、それに従う ※個人情報を扱う業務は弊社(東京都江東区豊洲本社)のセキュリティルームにて作業いただきます ※出社/リモート併用可能 ●試用期間 9か月 ●完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始 ●年次有給休暇(入社当月から所定日数を付与) ●フリーバカンス(年間2回 連続5日間の休暇制度) ●リフレッシュ休暇(勤続5年毎 連続5日間の休暇制度) ●各特別休暇 ●ワークライフバランスの取りやすい環境 福利厚生/社内制度 ●保険:雇用・労災・健康・厚生年金保険 ●福利厚生:慶事見舞金、全国健康保険協会の一部サービス利用、博報堂プロダクツグループの社員食堂利用、など 【キャリア支援】 ●社内外研修制度 社員ひとりひとりが「自己の専門性に誇りをもつプロ」として、育つことのできる環境があります。 社員が持ち回りで開催するナレッジ共有会をはじめ、TeamsやNotion上で事例、外部セミナー、書籍や記事を紹介など、常に個々が主体となり得意分野を発信し、切磋琢磨し続けます。 ●高度専門領域教育制度 弊社は、博報堂DYグループ6社横断で各専門領域におけるナレッジの集約/蓄積、人材教育を実行する「マーケティングシステム・イニシアティブ」を発足していることや、マーケティングスキルとAI・データサイエンススキルを持つ高度専門人材で構成された「HAKUHODO DX_UNITED」「Data Science Boutique™」との連携による、グループ間研修や意見交換の場への参加も可能です。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQL、R、Pythonなどを用いたデータベース処理と分析の実務経験・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスでの分析実務経験 ・クライアントや決裁権を持つステークホルダーとの折衝経験 ・分析方針/要件定義/分析設計の経験 ・示唆出し/仮説設計の経験 ・ビジネス課題の設定から課題解決の経験 ・事業に合わせたロジックツリーやKPI設計経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・CRMやデータベースマーケティングの知見や経験 その他 ●最終学歴:大学・大学院卒以上 【歓迎(WANT)】 ・複数名でのプロジェクトの進行経験・DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験 ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・発展的な分析能力(時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など) ・抽象的な課題感や仮説をデータ分析の文脈に変換して考えるのが好きな方 ・分かりやすく分析の背景・方法・結果を整理し、伝わりやすい分析報告ができる方 ・目的意識を強く持ってビジネス課題解決やビジネス貢献のための分析ができる方 ・新たな技術の情報収集意欲のある方 ・社内外や他職種とのコミュニケーションを積極的に行える方 ・常日ごろからチームワークを実践できる方 ・プロジェクトマネジメントスキルのある方 ・課題解決などの成功をともに喜びあえる方 ・難しい課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 ・広告・マーケティング領域の業務に幅広く興味を持てる方 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンスの意識のある方 |
| アピールポイント | 年間休日120日以上 成果報酬型 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/05/30 |
| 求人番号 | 4756643 |
採用企業情報
- 株式会社グロースデータ
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- 会社規模101-500人
- その他
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会社概要
【設立年月日】2017年3月29日
【代表者】菊地 友幸
【従業員数】110名(2023年3月時点)
【本社所在地】東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント
【その他事業所】関内オフィス 神奈川県横浜市中区尾上町4-57 尾上町ビルディング8階
【事業内容】
ここ数年、私たちもデータ利活用における領域拡大・領域横断が大きく進みました。
それは、企業が事業拡大や効率化を実現する上で、
領域(バリューチェーン)横断が必要とされているからだと考えています。
GROWTH DATAは、博報堂グループの企業として、
企業の課題解決を、事業成長を、共に創っていける
存在でありたいと思っています。
バリューチェーンを広く捉え、さまざまな領域におけるデータ利活用の総合的な支援を、
専門性と実施力で課題解決に導き、ご提供します。
■グロースコンサルティング/ビジネスデザイン
■戦略設計/プランニング
■CRM推進サービス/MA活用推進サービス
■GCP/AWS
■分析基盤構築
■データ処理自動化・API連携
■PDCA環境構築支援
■広告効果予測・検証
■BIツール・データ可視化
■DB/DM設計・要件定義・構築
■データの欠損値補完、クリーニング
■探索的データ分析
■顧客分析・事業構造の把握
■AI・機械学習
■DX推進サポート
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