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【A42】AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）／愛知

年収：800万 ～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【A42】AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）／愛知
職種
業種
勤務地
仕事内容 【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C＋＋、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow,Keras,PyTorchなど）、IaC （ AWS CDK, Helm, Terraform など）
労働条件 契約期間：期間の定め無
使用期間：有（6ヶ月）
就業時間：8:30～17:30（休憩1時間）
※部署により異なります
※部署によりフレックスタイム制あり
休日：週休2日制（休日は土日のみ）
残業：有（2023年度実績：24.3時間）
社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり）
応募資格

【必須（MUST）】

【必須】
・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）
・AI・機械学習の知識、経験
・システム設計・実装の経験



【歓迎（WANT）】



・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験
・データパイプラインの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/05/19
求人番号 4699994

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.11
    ?
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    • 東京都
    • 東邦大学
  • メーカー
    • 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
    • (2024/04/09)

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