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データ基盤開発のPM
採用企業案件
株式会社ブレインパッド
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- 資本金597百万円
- 会社規模501-5000人
- デジタルマーケティング
- その他
| 部署・役職名 | データ基盤開発のPM |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■事業内容 当社は、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 ■配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD） クライアントの環境や課題に応じた最適なソリューションを提案し、データ基盤導入から活用施策までプロジェクト全体をマネジメントいただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築プロジェクトのマネジメント ・ビジネス要件整理、アーキテクチャ構想、開発計画の策定 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程の推進 ・データ基盤を中心としたRFP策定支援、技術検証（PoC）実施 ・プロジェクトのリソース管理、進捗管理、課題管理、リスクマネジメント ・クライアントとの折衝・調整、課題整理と改善提案 ・データ可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）や分析支援に関するプロジェクト推進 ・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・標準化 ※データ領域への知見の深さより、プロジェクトマネジメント力を求めております。 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■プロジェクト事例 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤 ■募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 当社がこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。 ■現状について 企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。 そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。 データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。 ■入社直後にお任せしたいこと ※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進 ・小～中規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施 ・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計 ・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ■開発環境 プロジェクト管理：Backlog、JIRA コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語 ■働く魅力 ・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる ・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる ・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく ・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる ・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 契約期間：期間の定め無 試用期間：あり（3ヶ月） 想定年収：700万円〜1500万円 就業時間：フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00）、標準勤務時間8時間／日 【休日・休暇】 年間休日：123日 – 毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日 休暇： – マイ・タイム休暇（年間4日：7月～12月末までに任意のタイミングで取得可能） – シックリーブ制度に伴う休暇（年間3日） – 年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能） – 慶弔休暇 – 介護休業 – 産前産後休暇制度 – 育児休業制度 【賞与・昇給】 グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月） 給与備考：年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 – 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給 – 給与は時間外労働の有無に関わらず、月40時間の固定残業代込 月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。 詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。 在宅勤務制度： 2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 学びの支援: -「SKILL-UP-AID」 年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。 -「BOOK-AID」 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 コミュニケーション支援: -「CLUB-AID」 クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。 -「肉会制度」 社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。ランダムに配信されるため他本部・他職種の社員との交流が出来ます。 -「社長のおごり自販機」 社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。 オンボーディングとキャリア支援: -「メンター制度」 上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。 -「1on1」 日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。 -「各種オリエンテーション」 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 -「サバティカル制度」 勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ライフ・ヘルスケア支援: -「社員持株会制度」 社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 -「確定拠出年金」 社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 -「インフルエンザ予防接種無料」 インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。 社会保険: -各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備 -「関東ITソフトウェア健康保険組合」 保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。 通勤交通費：通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給） 受動喫煙対策状況：屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下のいずれかのご経験・クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験 ・データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験 ・要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ・プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験 ・SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【歓迎（WANT）】 以下のご経験がある方を歓迎します・プロジェクトマネージャーの経験 ・データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験 ・BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験 ・サーバレスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験 ・特定業界/業務の業務理解 ・プリセールス・提案活動の経験 ・クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、課題解決・提案活動に取り組める方 ・技術力だけでなく、ビジネス的視点や価値提供意識を持って行動できる方 ・小規模体制（2〜5名程度）でアジャイルに開発・運用を回していく働き方に興味がある方 ・新しい技術・サービスに興味を持ち、常にキャッチアップを怠らない方 ・チームメンバーと協力し、助け合いながら成果を最大化できる方 |
| アピールポイント | 上場企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/12 |
| 求人番号 | 4698422 |
採用企業情報
- 株式会社ブレインパッド
-
- 資本金597百万円
- 会社規模501-5000人
- デジタルマーケティング
- その他
-
会社概要
【設立】2004年3月18日
【代表者】関口 朋宏
【資本金】5億9,700万円（2024年6月30日現在）
【従業員数】545名（連結、2024年6月30日現在）
【本社所在地】東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
【グループ会社・関連会社】株式会社電通クロスブレイン
【事業内容】
＜データ活用のリーディングカンパニーとして＞
創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションにデータ活用のビジネスを開拓してきたブレインパッド。
2004年の創業時、ビックデータという言葉もなく、データはビジネスにならないと言われていた時代から、私たちは”データ活用こそ企業の経営を変革し、持続可能な世界が実現する”という考えの下、サプライチェーンの改善や需要予測といった業務改善から、フードロスの削減など社会課題の改善まで、あらゆる業界における先端的で実践的なデータ活⽤のあり⽅を創出してきました。
2013年には、データ分析専門企業として初の東証一部上場を実現。
21年連続増収を続けながら成長を続け、1400社以上のデータ活用支援実績を誇るなど、リーディングカンパニーとして確固たる地位を築いています。
ブレインパッドには、ビジネスとシステムを理解し、データによる価値創造を生み出すデータサイエンティストはもちろん、専門的な分析結果から徹底的なファクトによるビジネス課題と解決策を特定するコンサルタント、データ活用の社会実装を支えるエンジニアリングやテクノロジーツールの提供まで、データを軸に幅広いソリューションを展開。
データを軸に豊富なケイパビリティと経験を有しています。
近年では、伊藤忠商事との資本業務提携、電通とのJV設立など他社を巻き込んだケイパビリティ向上にも投資しており、データを巡る経営の社会実装を加速。
ブレインパッドは、今後もクライアント企業様のよき変革のパートナーとして、ともに日本のみならず世界に誇れる先進事例を生み出し、世界を持続可能なものにしていきます。
＜時代を切り拓く2つのプロフェッショナル＞
■プロフェッショナルサービス事業
データ活用に関するコンサルティング、人的支援を提供する事業。
200名超のデータサイエンティストが機械学習、深層学習、予測、最適化などのさまざまな技術を用い企業のデータ活用・分析を支援するほか、分析だけでなく、データ分析に必要な分析基盤の構築やシステム開発もベンダーフリーに行う。
その他、企業のデータ活用やDXを推進する人材としてデータ活用人材の育成や組織の立ち上げ支援も実施。
■プロダクト事業
当社が扱う多種多様なプロダクトの提供を通じて、クライアント企業のデータ活用やデジタルマーケティングを支援。
「insight+（インサイト・プラス）」「action+（アクション・プラス）」「reach+（リーチ・プラス）」の3つのプロダクトで構成される「Rtoaster」は、顧客データを統合・分析し高精度なパーソナライズを実現するトータルソリューションとして国内トップクラスのシェアを誇り、「ITreview Grid Award 2022 Summer」にて、3期連続9部門で「Leader」を獲得。プロダクトは、単体で提供することもあれば、複数のプロダクトを組み合わせてツール群として提供することもある。
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