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| 部署・役職名 | シニアMLOpsエンジニア |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務内容】 アプリのUXや、当社の様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ＊ 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ＊ 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ＊ 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ＊ 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ＊ ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ＊ 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ＊ IaCによるインフラ構築・管理 ＊ CI/CDによるデプロイ自動化 ＊ サービス監視設計・運用 ＊ パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ＊ 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ＊ ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 |
| 労働条件 |
■ ポジション：シニアMLOpsエンジニア ■ 勤務地：東京都港区 ■ 想定年収：1,000万円〜1,500万円 ■ 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 9:30〜15:30） 標準勤務時間 9:30〜18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります ■ 休日・休暇：完全週休2日制（土日、国民の休日）/ 年間休日120日 ・リラックス休暇（初年度5日付与、以降毎年5日追加） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ■ 社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍購入制度 ■セミナー参加費用補助 ＜その他補足＞ ■従業員持株会制度 ■シャッフルランチ補助制度 ■部活動支援制度 ■チームビルディング予算 ■結婚祝い金制度 ■交通費支給 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ハードスキルSQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ソフトスキル チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 当社のバリューにフィットする方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 【歓迎（WANT）】 k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験web系開発、及び運用の実務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/05/13 |
| 求人番号 | 4675300 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー 商社 物流・倉庫
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