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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
コンシューマーゲームタイトルのインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 ■データを活用した製品・サービス改善 －コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 －Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 －統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 －SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） －分析結果をもとにした示唆出し・施策提案 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制 所定労働時間 8時間00分 休憩60分 【待遇・福利厚生】 健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険 他 家賃補助手当、育児・介護支援、保養所、社員持株会、健康診断、インフルエンザ予防接種費用全額会社負担、確定拠出型年金制度（選択制DC）、慶弔金、財形貯蓄制度、退職金制度、社内融資、全社教育制度（eラーニング等）、他 受動喫煙：屋内全面禁煙 【休日休暇】 年間休日数130日 週休2日制、祝日、夏季休日5日（一定期間に自由取得）、冬季休日2日、特別休日2日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇 他 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上－pandas、scikit－learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている 【歓迎（WANT）】 ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリング領域（ETL、データパイプライン等）への関心 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/11/10 |
| 求人番号 | 4632983 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー エンターテインメント
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