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| 部署・役職名 | AIデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。 具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。 • 生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング • 生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計 • 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施 • プライベートLLMの分析、技術的評価 なお、複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。 (ご参考) 具体的に現在進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。 (実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります) • 初期的な技術検証(AIモデルやプラグインの活用) • 生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施 • ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討 • ファインチューニングを視野に入れた技術検証 • 独自モデルの構築及び評価実証 • AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討 |
| 労働条件 |
・契約期間: 期間の定めなし ・試用期間: 試用期間の定めなし ・就業時間: 原則、8:40~17:10、休憩時間1時間 ※時間外勤務手当あり ※企画業務型裁量労働制を適用する場合あり ・休日: 休日は次の通り (1)日曜日 (2)土曜日 (3)国民の祝日 (4)12月31日、1月2日および3日 (5)その他政令に定める日 ・給与: 社内規定による (月給制。面接後、スキル・経験年数などを踏まえ職務等級、階層等により決定) ※基本給や各種手当額等の詳細は面接時にお伝えします。 ・社会保険: 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 ・その他: 主要事業所は屋内喫煙可能場所ありだが、事業所により異なる |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下をすべて満たすこと• Webアプリの開発経験(Python, JavaScript, HTML/CSS 等) • AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析、またはモデル開発経験 • マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する業務経験または同等の見識 • データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心があること 【歓迎(WANT)】 (必須ではないが、あるとプラス材料になるもの)• ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務の実務経験 • 金融業務に関するデータ分析経験 • Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験SQLを用いたデータ抽出、加工経験 • 機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど) • 社内外のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 • 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 • 英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験 【資格】 • 統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定(E資格)、応用情報処理技術者、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等を有していること |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/04/11 |
| 求人番号 | 4501063 |
採用企業情報

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- 金融 建設 コンサルティング
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