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| 部署・役職名 | 【ポスドク、博士課程歓迎】大企業の課題解決と向き合う、AI研究を行うエンジニア |
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【事業内容】 ◆プロダクト紹介 ◉『RECERQA』 ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 『RECERQA』は仕入・在庫・販売管理といったサプライチェーン領域において、専門的な業務知識を持たずとも、迷うことなく業務を遂行することができるサービスです。 『RECERQA』のコンセプト ❝入社初日から即戦力❞ 誰でも簡単サプライチェーン L システムを知らなくても、業務を知らなくても、誰でも利用できる L 使うだけで業務がアップデートし続ける ◉『RECERQA Scan』 ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 『RECERQA Scan』は、請求書をはじめとした書類をAIで簡単に“データ化”することができるAI-OCRサービスです。 SCMにおいて、仕入・販売・在庫管理を行っていく上で ・請求書の読み取り ・納品書読み取りAI- ・輸入時の諸経費の読み取り など、OCR技術を用いて業務に携わる場面が多く出てきます。 上記のような場面において、ユーザーに確かな価値を提供するために開発をスタート。 従来、OCR領域にて課題として取り上げられていた「各書類上における読み取りたい項目」の設定が不要で、誰でも簡単に使い始められることを可能にしました。 ※OCR:紙に印刷された文字をスキャナやカメラで読み込み、テキストデータに変換する技術 【業務内容】 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化(表形式の抽出など) 誤認識の補正ロジック開発(言語モデルとの連携) ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度(文字認識率、フィールド単位の正解率)の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上での実装・運用 モデルの軽量化・最適化(Quantization, Pruningなど) ・関連技術との統合 生成AIとの連携(例:読み取った情報を要約、補完) RPAやERPシステムとの連携による業務自動化への統合 ◾️主要な技術スタック ・バックエンド:Python ・フレームワーク:PyTorch、TensorFlow ・インフラ:AWS,GCP ・その他:Docker,Slack,Linear,GitHub 【募集背景】 今までの“できない”を解決するソリューション「RECERQA」では、その実現に向けてAIを組み込んだ機能開発を積極的に行っております。 世の中のテクノロジー進化が著しい今、その変化に追従することは勿論のこと、お客様の業務を理解しAIを機能に組み込むことで私達にしか出せない価値を創造することがとても重要だと思っています。 そのような中で、テクノロジーを武器として使いながら、お客様の難題を解決する—— そんな挑戦に共に取り組んでいただける方をお待ちしています。 【魅力・ポイント】 1.最先端の技術をフル活用できる環境 当社では、生成AIや大規模言語モデル(LLM)を業務に本格導入しており、単なる研究開発にとどまらず、実際のプロダクトやユーザー体験に直結するかたちで活用されています。UI/UXへの組み込みや業務自動化との連携など、実用レベルで生成AIを活かせるポジションです。 2.自発性を尊重するカルチャー 役割や部門の垣根を越えて、自ら課題を見つけ、提案・実装までを一気通貫で推進できる自由度の高い環境です。トップダウンではなく、エンジニアの技術的好奇心や課題解決意欲がダイレクトにプロダクトに反映される文化があります。 3.業界最高水準の技術に触れられる 実力派メンバーが多数在籍しており、高度なアルゴリズム設計やアーキテクチャ選定など、技術的にチャレンジングな領域で経験を積めます。サプライチェーンという複雑で実務インパクトの大きいドメインに対して、業界屈指の技術水準でアプローチすることが可能です。 |
| 労働条件 |
契約期間:正社員(期間の定めなし) 試用期間:あり(6カ月) 就業時間:10:00~19:00(実働8時間) 就業場所:東京本社(東京都港区芝浦4-11-17 中野スプリングビル 6F) ※出社は週3日程度を想定しています(柔軟にご相談可能です) 休日 :土日、祝日 休暇 :年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、年末年始 残業 :あり(平均月20時間) 給与 : 年収600万〜1000万円 月給50万円〜84万円 基本給369,942円〜616,570円 ※固定残業時間は45時間/月、130,058円~216,764円。超過分については別途支給。 通勤手当:会社規定に基づき支給 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 受動喫煙防止措置:屋内禁煙 福利厚生:※詳しくは直接お問い合わせください ●SO(ストックオプション)制度 ●社会保険完備 ●服装自由 ●交通費支給 ●フリードリンク ●バイク関連補助 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・学部卒の方、大学院卒の方、博士課程 or 博士号をお持ちの方・何かしらのプログラミングスキルのある方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習、確率、統計の基礎知識・機械学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow)の使用経験 ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の使用経験 ・大規模言語モデルを活用したプロトタイピングの経験 ・大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験 ・事業やビジョンに共感できる方 ・仕事に120%打ち込みたい方(=この数年間を成長とリターンのためにフルコミットできる方) ・成長志向でこの数年間仕事に情熱を傾けたい方 ・スポンジのように素直に吸収し、変化を楽しめる方 ・顧客やチームとの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり ストックオプション制度あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 完全土日休み 新規事業 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/05/13 |
| 求人番号 | 4476140 |
採用企業情報
- 株式会社リチェルカ
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- 資本金175百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2022年4月
【代表者】梅田 祥太朗
【資本金】175,000,000円
【本社所在地】東京都港区芝浦4-11-17 中野スプリングビル 6階
【事業内容】生成AIを用いたSCM SaaS関連事業
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